Karpathy confirmó su incorporación mediante un mensaje publicado en X: "Me he unido a Anthropic. Creo que los próximos años en la frontera de los modelos de lenguaje a gran escala serán especialmente formativos. Estoy muy emocionado de unirme al equipo y volver a investigación y desarrollo. Sigo profundamente apasionado por la educación y planeo reanudar mi trabajo en ella en su momento", según recogió El País.

El investigador, que comenzó a trabajar en Anthropic esta semana, se integrará en el equipo de preentrenamiento bajo la dirección de Nick Joseph, según informó la compañía. El preentrenamiento es responsable de las ejecuciones de entrenamiento a gran escala que proporcionan a Claude, el modelo de IA de Anthropic, su conocimiento y capacidades fundamentales, según explicó la empresa.

Según TechCrunch, citado por El País, Karpathy creará un equipo centrado en el uso de Claude para acelerar la investigación en preentrenamiento. Los medios especializados señalan que Karpathy es uno de los pocos investigadores capaces de tender un puente entre la teoría de los modelos de aprendizaje automático y la práctica del entrenamiento a gran escala.

La elección de Karpathy para crear dicho equipo es una clara señal por parte de Anthropic de que cree que la investigación asistida por IA, en lugar del mero cálculo, es la clave para mantenerse competitiva frente a OpenAI y Google, según El País.

Karpathy tiene una trayectoria destacada en el sector de la inteligencia artificial. Durante su etapa en OpenAI, donde fue miembro fundador, se centró en el aprendizaje profundo y la visión artificial hasta que se marchó en 2017 para unirse a Tesla, según El País. En la compañía dirigida por Elon Musk, el experto dirigió los programas de conducción autónoma total y piloto automático de Tesla antes de dejar la empresa en 2022, según la misma fuente.

Europa Press informó que Karpathy participó en la fundación de OpenAI, creada en 2015 como una organización sin ánimo de lucro, y posteriormente se mantuvo en la compañía hasta 2017. Según TechCrunch, citado por Diario Bitcoin, esta sería la segunda vez que Karpathy abandona OpenAI, habiendo salido anteriormente en febrero de 2024 para dedicarse a proyectos personales, sin "drama" ni conflicto público.

Tras su salida de OpenAI en 2024, Karpathy lanzó Eureka Labs, una iniciativa educativa orientada a construir una escuela nativa en IA, con cursos como LLM101n y una visión en la que los asistentes de IA podían transformar la enseñanza, según Paréntesis Media.

La incorporación de Karpathy a Anthropic se produce en un contexto de intensa competencia por talento de élite en inteligencia artificial. Business Insider, citado por Paréntesis Media, describió la tensión entre OpenAI y Anthropic como una disputa técnica, cultural y filosófica entre equipos que comparten origen, pero no siempre visión.

Anthropicno es la única figura del mundo de la IA con lazos con Anthropic. El científico Demis Hassabis, fundador de Google DeepMind, fue uno de los primeros inversores en la startup dirigida por Dario Amodei, según Financial Times citado por El País. El premio Nobel de química en 2024 fue un inversor ángel en Anthropic, que se ha convertido en una de las startups de mayor crecimiento del mundo, según la misma fuente.

La matriz de Anthropic, Alphabet, ha cerrado recientemente un acuerdo de inversión con la compañía, cuya valoración ronda en este momento los 900.000 millones de dólares, según El País.

Anthropicontinúa con la incorporación de personas de alto perfil del sector de la IA. Hace apenas unas semanas anunció la contratación de Ross Nordeen, fundador de xAI y también exmiembro del equipo de Tesla, según Europa Press.

La startup especializada en IA y SpaceX, también propiedad de Elon Musk, cerraron un acuerdo a principios de mayo para ampliar la capacidad de procesamiento de datos para continuar satisfaciendo la creciente demanda de inteligencia artificial, según Europa Press.

El preentrenamiento, área en la que se centrará Karpathy, es una de las fases más costosas y que requiere mayor capacidad de cálculo en la creación de un modelo de vanguardia, según El País. Esta fase determina gran parte de lo que después se percibe como inteligencia en los modelos, según Paréntesis Media.

Según Axios, citado por Paréntesis Media, el movimiento es un golpe importante para Anthropic, que incorpora a un investigador con credibilidad transversal en investigación, industria y educación. Karpathy no es solo un científico brillante, sino también una figura de confianza para una comunidad técnica enorme que lo sigue porque sabe explicar lo difícil sin banalizarlo, según la misma fuente.

La llegada de Karpathy a Anthropic se produce en un momento especialmente intenso para la compañía fundada por Dario Amodei y otros antiguos empleados de OpenAI, según Paréntesis Media. Anthropic ha pasado de ser percibida como la alternativa prudente y obsesionada con la seguridad a convertirse en uno de los laboratorios más agresivos en producto: Claude, Claude Code, Claude Cowork, modelos para empresas, herramientas de programación, agentes de trabajo y acuerdos con grandes clientes, según la misma fuente.

Karpathy ha reflexionado sobre cómo el software está cambiando: primero fue código clásico, luego redes neuronales entrenadas, ahora modelos de lenguaje que permiten programar con lenguaje natural, según Paréntesis Media. Su idea del "vibe coding" capturó ese cambio cultural: personas capaces de construir aplicaciones mediante instrucciones, iteración y conversación con modelos, sin escribir todo el código de forma manual, según la misma fuente.

Para Anthropic, la reputación de Karpathy puede ser muy valiosa. La compañía compite con OpenAI, Google DeepMind, Meta, xAI y otras empresas no solo por clientes, sino por legitimidad, según Paréntesis Media. En IA, la confianza se construye con productos, pero también con personas, según la misma fuente.

La pregunta más interesante es qué hará exactamente Karpathy dentro de Anthropic. Si trabaja en preentrenamiento, su impacto podría sentirse en la arquitectura de entrenamiento, selección y calidad de datos, eficiencia, escalado, mezcla de dominios, evaluación de capacidades y comprensión de comportamientos emergentes, según Paréntesis Media.

Anthropic ha apostado mucho por la interpretabilidad. Christopher Olah, cofundador de Anthropic, es una de las figuras más reconocidas en ese campo, según Paréntesis Media. La incorporación de Karpathy puede reforzar un puente entre dos culturas técnicas: la del escalado práctico y la de la comprensión interna de modelos, según la misma fuente.

El fichaje confirma que la IA vive una guerra por cerebros más que por marcas. Las empresas pueden levantar miles de millones, comprar GPUs y abrir centros de datos, pero el talento que sabe convertir infraestructura en avances reales es mucho más escaso, según Paréntesis Media. Karpathy pertenece a esa categoría de investigadores-ingenieros que no solo entienden papers, sino que pueden convertir ideas en sistemas escalables, según la misma fuente.