La carta, firmada por Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Palantir, Andreessen Horowitz, Hugging Face, Perplexity y la Fundación Linux, insta a los legisladores estadounidenses a evitar regulaciones que limiten el acceso a modelos de IA de código abierto. Los firmantes argumentan que estos modelos impulsan la innovación, mejoran la ciberseguridad y mantienen el desarrollo de IA estadounidense competitivo mientras rivales chinos avanzan rápidamente.

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, utilizó su primer mensaje en la plataforma X para respaldar la campaña. Huang escribió que la IA remodelará industrias en todo el mundo y afirmó que tanto los modelos cerrados como los abiertos tienen un papel importante. Agregó que los modelos abiertos fortalecen la seguridad, la ciberseguridad y el progreso tecnológico.

Los modelos de IA de código abierto, a diferencia de los sistemas cerrados, permiten a los desarrolladores descargar los pesos del modelo, inspeccionarlos y ejecutarlos en su propio hardware. Los defensores de esta aproximación argumentan que la apertura mejora la resiliencia porque investigadores de todo el mundo pueden identificar vulnerabilidades más rápidamente. El grupo advirtió que concentrar la IA avanzada dentro de un puñado de sistemas propietarios crea riesgos de seguridad adicionales y reduce la supervisión independiente.

La iniciativa de la industria sigue al lanzamiento del modelo Kimi K3 de Moonshot AI, con sede en Pekín. La empresa afirma que su modelo de código abierto ofrece un rendimiento de nivel fronterizo mientras reduce significativamente los costos computacionales. Su llegada ha intensificado las discusiones sobre cómo Estados Unidos debe responder a sistemas de IA chinos cada vez más capaces.

Huang también declaró a Axios esta semana que las empresas estadounidenses deberían permanecer libres para usar modelos de IA chinos. Descartó las preocupaciones generalizadas sobre puertas traseras ocultas como un concepto erróneo y argumentó que una adopción más amplia de IA finalmente aumenta la demanda del hardware informático de Nvidia.

Sus comentarios llegaron días después de que el secretario del Tesoro Scott Bessent dijera que funcionarios estaban revisando si las empresas de IA chinas entrenaron sus modelos utilizando propiedad intelectual estadounidense robada. La administración ha indicado que podría buscar sanciones si la evidencia respalda esas afirmaciones.

La carta también desafía los llamados para restringir la destilación de IA, una técnica que entrena un modelo utilizando los resultados de otro modelo. OpenAI ha acusado a algunos desarrolladores chinos de hacer un uso indebido de la destilación para construir sistemas competidores.

Los firmantes describieron la destilación como una práctica de ingeniería común que ayuda a mejorar el rendimiento de la IA cuando se usa apropiadamente. Argumentaron que los legisladores deberían dirigirse al robo real de propiedad intelectual en lugar de limitar el desarrollo de código abierto en toda la industria.

La carta también establece comparaciones con el auge del software de código abierto hace décadas. Según el grupo, la colaboración abierta ayudó a construir infraestructura crítica de internet y muchas tecnologías utilizadas en toda la economía y el ejército estadounidenses.

Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, también compartió la carta en redes sociales. Elon Musk la reposteó en X, diciendo que tenía su "apoyo total", aunque SpaceX no firmó oficialmente el documento. La coalición argumenta que preservar tanto modelos cerrados de frontera como modelos abiertos de frontera dará a Estados Unidos la posición más fuerte en la carrera global de IA, especialmente cuando la competencia internacional continúa acelerándose.

Sin embargo, la carta revela una división significativa en la industria de IA. Empresas como OpenAI y Anthropic, que han planteado repetidamente preocupaciones sobre modelos de IA chinos en Washington, no firmaron el documento. Estas compañías, junto con otros desarrolladores de código cerrado como Google DeepMind y SpaceX, están notablemente ausentes de la lista de firmantes.

Amjad Masad, director ejecutivo de Replit, que también firmó la carta, explicó la posición de la industria: "Creo que prohibir modelos chinos abiertos es tan bueno como prohibir modelos abiertos en general". Señaló que el nuevo modelo abierto Inkling del Thinking Machines Lab fue entrenado con la ayuda del Kimi 2.5 de Moonshot. "Es un ecosistema, y el precedente que establecería una prohibición es malo".

La carta también rechaza argumentos en la industria de que los modelos de código abierto son inherentemente peligrosos porque expanden el acceso a modelos poderosos que pueden usarse en ciberataques u otras actividades nefastas sin supervisión. "La respuesta correcta a este riesgo no es prohibir pesos abiertos. En un mundo donde los atacantes de ciberseguridad usan IA avanzada, los defensores necesitan acceso a modelos con capacidades comparables para que puedan detectar, simular y responder a amenazas emergentes", dice la carta. "Los modelos abiertos amplían la capacidad defensiva, aumentan la transparencia y permiten que las vulnerabilidades se descubran y se remedien en muchos equipos".

La semana pasada, OpenAI divulgó que mientras probaba GPT-5.6 Sol y otro modelo sin nombre, uno de los sistemas explotó una debilidad en su entorno de prueba para acceder a un repositorio de Hugging Face que contenía una solución a un punto de referencia de codificación. Hugging Face declaró que no pudo defenderse contra el ataque con modelos de IA fronterizos comerciales porque sus protecciones bloquearon sus esfuerzos. Los modelos de IA cerrados que utilizó no pudieron distinguir entre que se le pidiera construir exploits para un atacante y un defensor intentando detectarlos. La empresa tuvo que cambiar a usar GLM 5.2, un modelo de código abierto de la empresa de IA china Z.ai, para defenderse contra el ataque.

Los firmantes de la carta tienen un interés económico obvio en ver que los modelos de IA abiertos prosperen. Empresas como Nvidia, Microsoft Azure y otros proveedores de infraestructura tienen un interés adquirido en impulsar modelos comoditizados: si los modelos son intercambiables, las personas comprarán más GPU, alquilarán más capacidad en la nube y construirán más aplicaciones.

La carta anima a los legisladores a expandir el acceso a computación para startups e investigadores; invertir en activos de entrenamiento compartidos como conjuntos de datos, herramientas y marcos de evaluación; y "mantener la frontera plural evitando restricciones prematuras en modelos abiertos que sofoquen la competencia o impulsen la innovación al extranjero".

El debate refleja tensiones más amplias sobre cómo Estados Unidos debe equilibrar la seguridad nacional con la innovación tecnológica. Mientras la administración Trump considera respuestas a las acusaciones de robo de propiedad intelectual por parte de empresas de IA chinas, la industria advierte que las restricciones amplias podrían tener consecuencias no deseadas, incluida la posibilidad de que la innovación se traslade a otros países y que se debilite la capacidad defensiva estadounidense en ciberseguridad.