Inteligencia artificial ayuda a estudiantes neurodivergentes a descifrar las normas no escritas de la academia

Las barreras más grandes que enfrentan los estudiantes neurodivergentes en carreras científicas no son los exámenes o el contenido técnico, sino las expectativas ambiguas y las normas sociales no escritas de la academia, según investigadores que lideran una iniciativa en seis universidades de Estados Unidos.

El Centro de Autodefensa del Autismo para la Equidad y la Neurodiversidad en Ingeniería, una iniciativa estadounidense dirigida por el Centro Frist para el Autismo y la Innovación de la Universidad Vanderbilt en Nashville, Tennessee, está explorando cómo las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden ayudar a los estudiantes a descifrar lo que los académicos llaman el "currículo oculto": las normas sociales y profesionales no escritas que rigen la vida académica, según Nature.

Estas normas incluyen cómo enviar correos electrónicos a supervisores, negociar autorías en publicaciones, pedir aclaraciones sin parecer poco preparado, manejar plazos cambiantes y participar en discusiones grupales dinámicas, según los investigadores. Muchas personas aprenden estas habilidades a través de la observación, la mentoría y la retroalimentación informal, pero estas normas pueden resultar particularmente opacas para los científicos neurodivergentes, tanto dentro como fuera del laboratorio, según el estudio.

"Los estudiantes neurodivergentes pueden tener la mayor dificultad con la falta de expectativas explícitas y capacitación en comportamiento profesional, pero la verdad es que la mayoría de los estudiantes de posgrado, independientemente de cómo sus cerebros procesen la información, se quedan solos para descifrar estas normas", según los investigadores citados en Nature.

**Casos documentados revelan patrones sistemáticos**

Los investigadores documentaron múltiples casos que ilustran estos desafíos. Una estudiante pasó meses produciendo resultados experimentales sólidos, era diligente, técnicamente capaz y profundamente comprometida con el proyecto, pero no había aclarado con su supervisor cuál sería su rol en el eventual artículo científico, según el caso descrito en Nature. La estudiante entró en pánico y se acercó a un colega neutral para preguntar: "¿Cómo planteo esto sin sonar confrontacional?", según el relato. Nunca le habían enseñado cómo navegar este tipo de situación, según los investigadores.

Otro caso involucró a Dan Burger, un estudiante que luchaba no con la ciencia, sino con cómo presentarse en un mundo que esperaba un tipo específico de comportamiento profesional, según Keivan Stassun, investigador del Centro Frist. Burger eventualmente comenzó una carrera en análisis de datos en el Instituto de Ciencias del Telescopio Espacial en Baltimore, Maryland, y su historia fue presentada en el programa de noticias televisivo estadounidense 60 Minutes como ejemplo de lo que se vuelve posible cuando se deja de pedir a las personas neurodivergentes que oculten sus fortalezas y se comienzan a diseñar entornos que les hagan espacio, según Nature.

Para Burger, un cambio clave que hizo como estudiante, con el apoyo de Stassun como su mentor de investigación, fue alejarse de las revisiones verbales abiertas hacia actualizaciones escritas estructuradas que le permitían demostrar su pensamiento en un formato en el que sobresalía, según el estudio. Mientras tanto, Stassun comenzó a enmarcar las expectativas explícitamente en lugar de asumir que tenían un entendimiento compartido, según Nature. Estos fueron cambios pequeños, pero marcaron la diferencia entre que Burger prosperara o abandonara la investigación académica, según los investigadores.

"La lección que tomé de trabajar con él no fue que Burger necesitaba cambiar. Fue que los sistemas a su alrededor sí lo necesitaban", dijo Stassun, según Nature.

**Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial**

Las herramientas de inteligencia artificial generativa ya se están utilizando para redactar correos electrónicos, esbozar presentaciones y resumir material complejo, según los investigadores. También pueden ayudar a aclarar el tono, estructurar conversaciones difíciles y traducir tareas definidas de manera vaga en pasos concretos, según Nature.

Por ejemplo, un modelo de inteligencia artificial podría haber ayudado a la estudiante que luchaba con la negociación de autoría a identificar qué preguntas hacer, enmarcar sus preguntas profesionalmente, anticipar posibles respuestas y organizar pasos de seguimiento, según los investigadores. Usadas de esta manera, las herramientas de inteligencia artificial pueden convertirse en un espacio de ensayo que permite a los estudiantes pensar cómo quieren comunicarse antes de entrar en una conversación que sienten que tiene mucho en juego, según Nature.

Las herramientas de inteligencia artificial también pueden ayudar con otros aspectos de la formación científica, según el estudio. La investigación basada en equipos, que es necesaria para gran parte de la ingeniería y la ciencia modernas, a menudo se basa en negociaciones informales sobre roles y expectativas, según los investigadores. Por ejemplo, los equipos necesitan decidir quién es responsable de qué parte del análisis, quién lidera sus reuniones y cómo se establecen y revisan los plazos, según Nature.

Para los estudiantes que luchan con la ambigüedad y la comunicación indirecta, estos momentos pueden ser más estresantes que su trabajo técnico, según los investigadores. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a dividir un proyecto grande en tareas discretas para cada miembro del equipo, pueden generar preguntas aclaratorias antes de una reunión grupal y pueden ayudar a un estudiante a planificar cómo pedir expectativas más explícitas, según Nature. Los modelos de inteligencia artificial pueden apoyar la gestión de proyectos al dividir hitos de investigación complejos en planes estructurados que son más fáciles de rastrear, según el estudio.

**Implicaciones para la educación científica**

Los investigadores enfatizan que cambiar cómo se enseña la investigación e introducir herramientas para ayudar a las personas a navegar la academia marcaría una diferencia para una amplia población de estudiantes, no solo para aquellos neurodivergentes, según Nature.

La iniciativa del Centro de Autodefensa del Autismo para la Equidad y la Neurodiversidad en Ingeniería, que incluye seis universidades participantes, se dio cuenta de que el trabajo real no se trataba solo de apoyo en el aula, sino de rediseñar las estructuras de equipo, la preparación profesional y las formas en que los académicos brindan asesoramiento y mentoría para que los estudiantes no se queden solos descifrando las normas profesionales, según los investigadores citados en Nature.

Los investigadores comenzaron a investigar estos puntos de fricción aproximadamente al mismo tiempo que las herramientas de inteligencia artificial generativa se volvieron populares, según Nature. Considerando cuán integradas se han vuelto en las rutinas académicas diarias de los estudiantes, los investigadores no podían pensar seriamente en reformar la educación en ingeniería sin tener en cuenta la inteligencia artificial, según el estudio.

El objetivo era saber cómo los estudiantes podían usar estas herramientas para fortalecer su capacidad de abogar por sí mismos y navegar el currículo oculto de la preparación profesional y la comunicación, según los investigadores citados en Nature.

Los académicos tradicionalmente comienzan las discusiones sobre neurodiversidad y la formación de la próxima generación de científicos e ingenieros con la necesidad de dar a los estudiantes tiempo extra en los exámenes, junto con apoyo para tomar notas y entornos de prueba modificados, según Nature. Sin embargo, muchos estudiantes neurodivergentes enfrentan barreras asociadas con la comunicación, las relaciones interpersonales y las expectativas ambiguas, según los investigadores que han trabajado enseñando ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.