

Un equipo de científicos ha creado un robot flexible capaz de transformar su estructura para adaptarse a diversos terrenos, según revela una investigación publicada en la revista Bioinspiration & Biomimetics.
El robot, denominado TROT, representa un avance significativo en el campo de la robótica adaptativa al poder modificar su morfología para imitar diferentes especies ciborg, según muestra un estudio publicado en febrero de 2026.
La investigación, liderada por K. Urs y colaboradores, presenta un dispositivo robótico con articulaciones flexibles que le permiten transformarse para enfrentar terrenos irregulares y desafiantes. En las imágenes publicadas por Nature, se puede observar al pequeño robot de estructura metálica posado sobre una formación rocosa en un entorno de laboratorio.
"El diseño metamórfico permite que TROT adapte su configuración según las necesidades del entorno", explica el estudio publicado en Bioinspiration & Biomimetics. Esta capacidad representa una evolución importante respecto a los robots tradicionales de estructura fija, que suelen tener limitaciones significativas al enfrentarse a superficies irregulares.
La tecnología desarrollada podría tener aplicaciones en exploración de terrenos de difícil acceso, operaciones de rescate en desastres naturales o incluso en futuras misiones espaciales donde la adaptabilidad a entornos desconocidos resulta crucial.
El trabajo forma parte de una tendencia creciente en la robótica biomimética, que busca replicar soluciones encontradas en la naturaleza para resolver problemas de ingeniería complejos. En este caso, la capacidad de TROT para transformarse se inspira en cómo diferentes especies animales han evolucionado estructuras corporales específicas para dominar distintos nichos ecológicos.
La investigación fue realizada en la Universidad de Michigan, según se desprende de los créditos fotográficos proporcionados por Nature, aunque la publicación no detalla el tiempo de desarrollo ni la financiación específica del proyecto.
Los científicos continúan perfeccionando el sistema de articulaciones y los algoritmos que permiten al robot determinar qué configuración adoptar según las características del terreno que enfrenta, buscando aumentar su autonomía y eficiencia energética en futuras iteraciones.