Reino Unido investiga chips de bajo consumo para frenar demanda energética de la inteligencia artificial
El Comité de Ciencia, Innovación y Tecnología del Parlamento británico ha abierto una investigación sobre tecnologías emergentes de computación de bajo consumo energético, buscando determinar si diseños radicalmente diferentes de chips pueden evitar que la inteligencia artificial colapse la red eléctrica del país, según anunció la presidenta del comité, Dame Chi Onwurah.
Los centros de datos en Reino Unido ya consumen aproximadamente el 2,5 por ciento de la electricidad del país, con proyecciones que indican que esta demanda se cuadruplicará para 2030, según datos presentados al comité parlamentario. Esta escalada energética plantea un dilema para un gobierno que intenta cumplir objetivos de cero emisiones netas mientras simultáneamente promueve la inteligencia artificial como motor de crecimiento económico.
La investigación parlamentaria se centra en un conjunto de tecnologías emergentes que actualmente permanecen principalmente en fase de laboratorio. Entre ellas destaca la computación neuromórfica, que imita la forma en que el cerebro humano procesa información, y la fotónica de silicio, que utiliza luz en lugar de electrones para mover datos. Los investigadores afirman que la combinación de ambas tecnologías, conocida como fotónica neuromórfica, podría ofrecer significativamente más capacidad de cómputo por vatio que el silicio convencional actual.
El comité parlamentario conoció inicialmente estas propuestas durante su ejercicio "Bajo el Microscopio", donde investigadores presentaron sus trabajos para consideración parlamentaria. Ahora los legisladores buscan determinar si alguna de estas tecnologías puede pasar de ser un prototipo prometedor a una solución que realmente alivie la presión sobre la red eléctrica nacional.
Dame Chi Onwurah, presidenta del comité, declaró que Reino Unido enfrenta una "pregunta fundamental" sobre cómo escalar la infraestructura de inteligencia artificial sin sobrecargar el sistema eléctrico, particularmente con la fecha límite de 2030 para energía limpia aproximándose. "A través de esta investigación, examinaremos si enfoques emergentes como la computación neuromórfica y la fotónica de silicio pueden ayudar a satisfacer nuestras demandas actuales y futuras de energía y computación", dijo.
La investigación evaluará la madurez real de estos enfoques de bajo consumo energético, el tiempo que tomaría desplegarlos a escala, y si Reino Unido posee capacidad soberana en este ámbito o probablemente terminará importando la tecnología. Onwurah enfatizó que es "vital para el futuro tecnológico del Reino Unido que expandamos nuestra capacidad energética, pero no debería ser a costa de la sostenibilidad".
El comité también examinará qué está haciendo el gobierno para apoyar esta investigación y si ese respaldo refleja la magnitud del problema. Los legisladores quieren determinar si estas tecnologías pueden desplegarse en la práctica o si permanecen confinadas a presentaciones en conferencias académicas.
La investigación parlamentaria ha solicitado evidencia de cualquier persona con experiencia en el área, buscando evaluar la investigación e innovación británica que sustenta estas tecnologías y determinar las capacidades soberanas del país en computación de bajo consumo energético.
La presión sobre la red eléctrica británica refleja una tensión global entre la expansión acelerada de la inteligencia artificial y los compromisos climáticos. Los modelos de inteligencia artificial continúan creciendo en tamaño y volumen de datos de formas que hacen que incluso los centros de datos de hiperescala parezcan modestos en consumo energético, según describe el comité en su convocatoria de investigación.
