SpaceX solicita permiso para lanzar un millón de satélites con inteligencia artificial en órbita

SpaceX solicitó autorización gubernamental para lanzar una constelación de hasta un millón de satélites equipados con chips especializados de inteligencia artificial, según documentos presentados ante la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos a principios de 2026. Cada satélite actuaría como un minicentro de datos y se conectaría con sus vecinos mediante láseres para formar una única red de computación que rodearía el planeta, según la presentación revisada por Jeff Brown, fundador de Brownstone Research.

La solicitud, identificada como Sistema de Centro de Datos Orbital de SpaceX, propone desplegar satélites en órbitas sincrónicas con el sol entre altitudes de 500 a 2.000 kilómetros, maximizando la exposición solar para generación constante de energía, según el documento de la FCC. Para contextualizar la magnitud del proyecto, SpaceX operaba aproximadamente 9.400 satélites Starlink en órbita al momento de presentar la solicitud, lo que significa que el millón de satélites propuestos representa un salto de 106 veces en el tamaño de su flota.

Brown ha dedicado gran parte de 2026 a analizar esta presentación, denominando el concepto como Inteligencia Artificial Orbital. Según su análisis, la propuesta explica una maniobra corporativa que desconcertó a Wall Street: la fusión de 1,25 billones de dólares entre SpaceX y xAI, la compañía de inteligencia artificial de Elon Musk, anunciada días después de la solicitud ante la FCC.

La fusión SpaceX-xAI, valorada en 1,25 billones de dólares, constituye la mayor transacción de fusiones y adquisiciones de la historia, según Brown. Sin embargo, la noticia apenas apareció en la barra lateral de la edición impresa del Wall Street Journal y no alcanzó la portada del sitio web del periódico ni siquiera de su sección tecnológica, según observó el analista.

Brown interpreta la adquisición no como un rescate financiero de xAI, sino como una integración vertical necesaria para mover lo que la mayoría considera la nube hacia la órbita terrestre. En el momento de la fusión, xAI estaba valorada en 250.000 millones de dólares, habiendo crecido desde una valoración inicial de 673 millones de dólares en su primera ronda de financiación, según datos citados por Brown.

Los centros de datos terrestres enfrentan tres problemas críticos que la infraestructura espacial podría resolver, según el análisis de Brown y su equipo. Primero, el consumo eléctrico: la firma consultora McKinsey & Company proyecta que la demanda de capacidad de centros de datos casi se triplicará para 2030, según datos citados por Brown.

NVIDIA estima que la demanda de generación de tokens por tarea de inteligencia artificial ha aumentado 10.000 veces desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, mientras que el uso general de modelos se ha disparado 100 veces, lo que implica un aumento de un millón de veces en la demanda de computación en apenas tres años, según cifras de la compañía.

Un análisis de Deloitte citado por David Engle, colega de Brown, estimó que la demanda de energía de centros de datos de inteligencia artificial en Estados Unidos podría crecer casi 3.000 por ciento entre 2024 y 2035, saltando de 4 gigavatios a 123 gigavatios, suficiente electricidad para alimentar todos los hogares de la costa este estadounidense, según el estudio.

El equipo de Brown calculó que un solo despliegue de equipos Nvidia de próxima generación requeriría aproximadamente 200 kilovatios por rack. Multiplicado por el despliegue completo, la demanda alcanzaría 25 gigavatios solo para ejecutar el hardware de computación, según sus cálculos. Considerando la infraestructura de enfriamiento, redes y capas de redundancia con un factor típico de efectividad de uso de energía de 1,3, la demanda total aumentaría a aproximadamente 32 o 33 gigavatios, según el análisis.

Sumando chips competidores de Advanced Micro Devices y chips personalizados construidos por Alphabet, Amazon y Microsoft, Brown estima que el sector se dirige hacia 60 o 65 gigavatios de nueva demanda. La red eléctrica estadounidense no fue diseñada para esto, según señala el analista.

El segundo problema es el calor. Los paquetes de unidades de procesamiento gráfico operando bajo cargas computacionales pesadas pueden alcanzar temperaturas de 105 grados Celsius, equivalente a 221 grados Fahrenheit, suficiente para freír un huevo, según datos técnicos citados por Brown. La solución de enfriamiento para la mayoría de las instalaciones ha sido el agua.

Un solo centro de datos grande de inteligencia artificial puede consumir 19 millones de galones de agua por día, aproximadamente la cantidad que usa una ciudad de 50.000 personas, según Brown. Investigación de la Universidad de California en Riverside calculó que el costo en agua de un correo electrónico de 100 palabras generado por inteligencia artificial equivale aproximadamente a una botella de plástico, según el estudio.

Cifras muestran que siete de cada 10 estadounidenses ya están afectados por sequías, según datos citados por Brown. Para la población cotidiana, esto se traduce en incendios forestales, restricciones de agua y cosechas fallidas para agricultores, según el análisis.

El tercer problema es el rechazo comunitario. Durante los últimos dos años, residentes han bloqueado o retrasado proyectos de centros de datos valorados en 64.000 millones de dólares, según datos compilados por Brown. Aproximadamente 55 por ciento de los funcionarios electos que se han pronunciado contra centros de datos son republicanos, no demócratas, según el análisis, indicando que el rechazo no sigue las líneas de falla políticas habituales.

Protestas han cerrado propuestas de centros de datos en Virginia, Pensilvania, Carolina del Norte y otros estados, según reportes. Los retrasos en permisos se han vuelto rutinarios, con algunos proyectos esperando dos o tres años solo para comenzar la construcción. Los atrasos en construcción se extienden más allá de ocho meses incluso cuando los permisos están en mano, según datos del sector.

Estos problemas se reducen o desaparecen si se traslada toda la operación unos cientos de kilómetros hacia arriba, según el argumento de Brown. Los paneles solares en órbita sincrónica con el sol generan aproximadamente cinco veces más electricidad en el espacio que en tierra, según su análisis. Los costos de energía para sistemas basados en el espacio tienden hacia cero durante la vida útil del panel al aprovechar directamente la energía solar casi constante con poco costo operativo o de mantenimiento, según la propuesta.

El enfriamiento funciona diferente en órbita. No hay aire, por lo que no hay necesidad de sistemas basados en agua. Los paneles radiadores descargan calor en el vacío cercano al cero absoluto, tal como los satélites lo han hecho durante décadas, según explica Brown. Las comunidades no pueden protestar fácilmente contra satélites que vuelan 300 kilómetros sobre sus cabezas. No hay audiencias de zonificación en órbita ni lobby NIMBY en la exósfera, según señala el analista.

Una vez que Starship reduzca los costos de lanzamiento hacia 100 dólares por kilogramo, lo cual Brown considera alcanzable para 2028 basándose en la trayectoria actual, la economía de la computación comenzará a cambiar de manera que la mayoría de los inversionistas no están preparados, según su análisis. En ese punto, los centros de datos de inteligencia artificial orbital serán la forma más eficiente en costos de generar computación de inteligencia artificial, según la proyección.

De la presentación de SpaceX ante la FCC: Lanzar una constelación de un millón de satélites que operan como centros de datos orbitales es un primer paso hacia convertirse en una civilización Tipo II de Kardashev, una que puede aprovechar el poder completo del sol, mientras se apoyan aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial para miles de millones de personas hoy y se asegura el futuro multiplanetario de la humanidad entre las estrellas, según el documento.

Musk está presionando fuerte y el cronograma es agresivo, incluso para Musk, según observa Brown. En un reciente anuncio de TeraFab resumido por Brown en una edición de abril de 2026 de Bleeding Edge, SpaceX planea escalar para lanzar 10 millones de toneladas de masa por año a la órbita terrestre. Esto será necesario para alcanzar un teravatio por año de generación de energía orbital para habilitar los planes de servicios web orbitales de SpaceX con su millón de satélites de centros de datos de inteligencia artificial orbital, según la declaración de Musk.

Un teravatio equivale a 1.000 gigavatios, mucho más de lo que se proyecta que los centros de datos de inteligencia artificial consumirán en la Tierra para 2035, según el contexto proporcionado por Brown. SpaceX pretende poner todo eso en órbita, según el plan.

Otras compañías están explorando conceptos similares pero a menor escala. Starcloud, con sede en el estado de Washington, lanzó un satélite portando una GPU Nvidia H100 en noviembre de 2025, y el chip ejecutó consultas de inteligencia artificial en órbita, según reportes. Google anunció su Proyecto Suncatcher, con dos satélites prototipo programados para principios de 2027, según la compañía. Aetherflux apunta a un lanzamiento comercial en el primer trimestre de 2027, según sus planes.

Jeff Bezos, a través de Blue Origin, presentó su propia solicitud ante la FCC en marzo para una constelación de 51.600 satélites llamada Proyecto Sunrise, según documentos regulatorios. Sin embargo, todos estos esfuerzos dependen de una cosa para hacer que los números funcionen a escala: costos de lanzamiento lo suficientemente baratos para que los cohetes dejen de ser el factor limitante, según el análisis de Brown.

La inteligencia artificial orbital vive o muere por un número: costo por kilogramo a órbita, según Brown. Durante la mayor parte de la era espacial, ese número fue brutalmente alto. Datos de Our World in Data muestran que hasta principios de los años 2000, los costos se mantuvieron altos, especialmente para tamaños de carga útil mayores. Como resultado, los satélites eran lanzados principalmente por gobiernos, y las compañías privadas tenían dificultades para costear los viajes, según el análisis histórico.

El Falcon 9 fue introducido en 2010 y se hizo rutinariamente reutilizable para 2017, arrastrando el costo hasta tan bajo como 2.500 dólares por kilogramo para clientes pagadores, según datos de SpaceX. El Falcon Heavy, esencialmente tres Falcon 9 unidos, redujo aún más el precio para algunas cargas útiles, según la compañía.

Pero 2.500 dólares por kilogramo todavía no es lo suficientemente barato para centros de datos orbitales a escala, según el análisis de Brown. Un solo satélite de inteligencia artificial con paneles solares y radiadores podría pesar 1.000 kilogramos o más. Multiplicado por un millón de satélites, incluso los precios del Falcon 9 costarían billones, según los cálculos.

Ahí es donde entra el nuevo cohete Starship de Elon Musk. SpaceX está diseñando para simplicidad y rendimiento, optimizando su tecnología y escudo térmico para lograr reutilización rápida, seguridad suficiente para pasajeros y costos de lanzamiento por debajo de 100 dólares por kilogramo, lo cual encendería una economía espacial en auge, según la visión de la compañía.

La Versión 3 de Starship, que comenzó operaciones comerciales en 2026, apunta a empujar el costo por debajo de 200 dólares por kilogramo para 2027 y por debajo de 100 dólares para 2028, según los objetivos de SpaceX citados por Brown. Ese es el punto de precio en el cual se vuelve más barato poner una granja de servidores en órbita que construir una en el norte de Virginia, según el análisis.

Amazon presentó objeciones ante la FCC argumentando que desplegar un millón de satélites tomaría más de 220 años al ritmo actual de lanzamientos globales, según la presentación. Amazon también advirtió que aprobar la solicitud de SpaceX daría a la compañía control casi total sobre las órbitas de inserción, forzando a todos los demás operadores a planificar alrededor de una constelación que podría nunca existir, según el argumento.

Es improbable que el intento de Amazon de frenar a SpaceX funcione, según la evaluación de Brown. Blue Origin tiene sus propios problemas. Elon Musk ha afirmado que SpaceX lanzará más del 95 por ciento de toda la masa que va a órbita este año, según declaraciones del ejecutivo.

Si Amazon quiere su propia constelación de Inteligencia Artificial Orbital, necesitará depender fuertemente de los cohetes de Musk, según el análisis. Mientras Blue Origin tiene un cohete operacional New Glenn más grande que el Falcon 9 de SpaceX, vuela con mucha menos frecuencia, según datos de lanzamiento.

Hasta el lanzamiento de Blue Origin el pasado fin de semana de abril, SpaceX había completado 47 lanzamientos de la familia Falcon solo en 2026, más misiones en menos de cuatro meses que todas las demás compañías de cohetes estadounidenses combinadas lograrán en todo el año, según el recuento.

Analistas de Wall Street estiman que esta nueva tecnología podría ser responsable de una explosión de riqueza de hasta 12,8 billones de dólares, según proyecciones citadas por Brown. Musk está jugando por todas las canicas, y para que SpaceX y xAI venzan a todos los demás en inteligencia artificial, según la evaluación del analista.