La carrera por la supremacía en inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase de intensidad. Enfrentadas a las restricciones estadounidenses sobre chips de alto rendimiento que permiten a la inteligencia artificial realizar sus operaciones más avanzadas, las empresas tecnológicas chinas han priorizado el desarrollo de docenas de modelos de código abierto basados en tecnología "suficientemente buena". Estas plataformas, que incluyen DeepSeek, Qwen de Alibaba y MiMo de Xiaomi, están ahora ampliamente desplegadas en negocios chinos, servicios gubernamentales y dispositivos de consumo, según reportes de DW.
El anuncio de Kimi K3 por parte de Moonshot AI representa un hito significativo en esta competencia. El modelo chino rivaliza con Claude Fable 5 de Anthropic en puntos de referencia clave, y en algunas pruebas iguala o incluso supera al sistema estadounidense con mucho menos poder computacional y a una fracción del costo. Alvin W. Graylin, especialista global en tecnología, considera que la llegada de Kimi K3 transforma la inteligencia artificial de frontera de un lujo costoso en algo práctico y asequible. "Kimi K3 convierte en mercancía los modelos de frontera", dijo Graylin a DW. "Para el 98% de los clientes, la diferencia del 1 al 2% en conocimiento no justifica pagar 10 a 20 veces más", agregó.
Este avance ha generado una reacción inmediata desde Washington. El presidente estadounidense Donald Trump ha amenazado con bloquear el acceso estadounidense a modelos de inteligencia artificial chinos. El secretario del Tesoro Scott Bessent, por su parte, advirtió a principios de esta semana que Estados Unidos podría sancionar modelos chinos por presunto robo de propiedad intelectual.
Anthropic y OpenAI han acusado a laboratorios chinos de utilizar sus modelos para entrenar sus propios sistemas, un proceso conocido como destilación. Aunque la destilación es una práctica común entre laboratorios de inteligencia artificial en todo el mundo en cierta medida, estas empresas sostienen que sus modelos han sido bombardeados con consultas para extraer razonamiento avanzado. La Casa Blanca advirtió en abril que China estaba realizando esto a "escala industrial".
Pekín ha rechazado estas acusaciones como infundadas, calificando las amenazas estadounidenses de sanciones y prohibiciones de modelos como "bullying tecnológico" para contener el ascenso de China. Giulia Neaher, analista de investigación del Centro de Previsión Estratégica del grupo de expertos Stimson Center con sede en Washington, minimizó el papel de la destilación en el progreso de Kimi. "Una gran parte de su éxito se debe al talento, la infraestructura y los recursos que se invirtieron en construir este modelo", dijo Neaher a DW.
La estrategia de modelos abiertos de China está ganando tracción por razones fundamentales. En los primeros días del desarrollo de la inteligencia artificial moderna, Estados Unidos optó por mantener cerrados los mecanismos internos de sus modelos líderes. Este enfoque permite a las grandes tecnológicas maximizar ganancias a través de suscripciones, licencias para empresas y uso de pago por token. En contraste, muchos desarrolladores chinos líderes de inteligencia artificial han adoptado modelos abiertos. Esto significa que empresas y desarrolladores pueden descargar y ejecutar el modelo en sus servidores y luego ajustarlo finamente a sus necesidades específicas.
"El código abierto permite a los laboratorios chinos reclutar a la comunidad global de inteligencia artificial para mejorar y probar sus modelos", dijo Graylin a DW, añadiendo que las restricciones de chips estadounidenses los han obligado a ser "más creativos y eficientes".
A pesar de que China tiene ventaja en precios y despliegue, Washington sigue considerando crítico mantener el liderazgo en inteligencia artificial de frontera. Quien controle los sistemas de inteligencia artificial más avanzados probablemente dominará militar, económica y tecnológicamente durante años. Los modelos de frontera también pueden acelerar avances en ciencia y medicina.
Aunque la destilación puede haber ayudado a algunos modelos de inteligencia artificial chinos a alcanzar los 10 primeros lugares en rankings, Neaher equipara el enfoque con escuelas que enseñan a estudiantes a pasar exámenes en lugar de comprender completamente el tema. "Podrías tener calificaciones de prueba realmente excelentes, pero el aprendizaje real podría no reflejarse", dijo a DW. Neaher, cuya investigación cubre política y gobernanza de inteligencia artificial, predijo una escalada continua en la antipatía estadounidense hacia el avance de inteligencia artificial de China a medida que Washington reconsidere su enfoque "de laissez-faire" hacia la política de inteligencia artificial.
La carrera de inteligencia artificial también podría estar configurando una nueva rivalidad: esta vez sobre planes para llevar a los laboratorios de inteligencia artificial más exitosos a bolsa. Del lado chino, DeepSeek y Moonshot AI también buscan cotizar en bolsa, con esta última planeando una cotización en Hong Kong antes de principios del próximo año.
Con la tecnología china aparentemente infravalorada, inversores institucionales estadounidenses han aumentado silenciosamente sus asignaciones recientemente, apostando a que pueden eludir una posible burbuja de inteligencia artificial estadounidense mientras se posicionan para el impulso de China en lo que se está convirtiendo rápidamente en una carrera muy cerrada. "La tendencia a largo plazo no se ve bien", argumentó Graylin. "Hay una burbuja importante de inteligencia artificial estadounidense y está lista para una corrección en los próximos tres a 12 meses". "Los chinos están construyendo modelos comparables por 1/10 del costo y con precios de 1/10 de la frontera estadounidense", agregó.