Científico propone revolucionario modelo económico de 100 millones de dólares para enfrentar la crisis climática

El profesor Doyne Farmer, un científico de la complejidad de 73 años de la Universidad de Oxford, está impulsando la creación de un modelo económico revolucionario capaz de representar individualmente a cada empresa del mundo, simulando decisiones realistas que cambiarían a medida que la economía evoluciona. Este ambicioso proyecto, con un costo estimado de 100 millones de dólares, podría proporcionar previsiones de claridad sin precedentes para enfrentar crisis globales como el cambio climático.

Según Farmer, este simulador económico podría hacer por la planificación económica lo que Google Maps hizo por la planificación del tráfico, ofreciendo respuestas inteligentes y útiles a cualquier pregunta económica, según declaró al medio británico The Guardian.

El científico, quien en los años 70 logró vencer a casinos en la ruleta utilizando la primera computadora digital portátil y posteriormente triunfó en Wall Street con una empresa de comercio automatizado que fue vendida al banco UBS, argumenta que los modelos económicos tradicionales son demasiado simples para proporcionar pronósticos útiles o demasiado complejos para ser manejados incluso por las computadoras actuales.

Farmer y su equipo ya han dado pasos significativos hacia este objetivo. Desarrollaron un modelo retrospectivo de transacciones inmobiliarias en Estados Unidos que habría proporcionado información crucial antes de la crisis financiera de 2008, que costó al mundo aproximadamente 10 billones de dólares. Más recientemente, construyeron un modelo complejo de cómo la economía británica reaccionó a la pandemia de COVID-19, que según afirman, habría indicado el mejor compromiso entre proteger la salud y la economía.

"Si en 2006 el banco central de EE.UU. hubiera tenido el modelo que podríamos construir ahora, habrían dicho: 'Vaya, esto realmente va a ser un desastre, tenemos que actuar ahora y ahorrarle al mundo mucho dolor'", explicó Farmer a The Guardian.

Actualmente, el científico ha enfocado sus esfuerzos en la crisis climática: "En mi vejez, quiero hacer cosas buenas por el mundo y creo que este es el mayor problema al que nos enfrentamos, tal vez junto con la polarización política, que desafortunadamente está haciendo que [la crisis climática] sea aún más difícil de abordar. El mundo va a experimentar mucho dolor debido a no hacer frente al cambio climático".

Farmer critica duramente los modelos económicos actuales por su incapacidad para predecir con precisión el desarrollo de las energías renovables: "Constantemente predijeron que su implementación sería muy lenta y que el costo disminuiría muy lentamente". En realidad, los costos han caído en picada y la implementación ha sido rápida.

El primer paso del equipo de Farmer hacia un modelo de complejidad de toda la economía mundial es abordar el sector energético. El modelo abarca todas las 30.000 empresas del sector y sus 160.000 plataformas petrolíferas, centrales eléctricas y otros activos, basándose en un rico conjunto de datos de 25 años sobre cómo han operado.

"Estamos literalmente modelando la toma de decisiones de todas las empresas energéticas del mundo", afirma, representando cada una por un agente digital separado en el modelo. "Podemos simular todo el sistema energético del mundo para ver cuánta energía entrega cada empresa y a qué precio".

Aunque el modelo aún está en desarrollo, debería ser mucho mejor para establecer el mejor camino hacia un futuro energético verde que los modelos económicos actuales. Esto podría ser transformador: un estudio basado en datos realizado por Farmer y colegas en 2022 encontró que una transición rápida a la energía limpia podría ahorrar billones de dólares al mundo.

Los nuevos modelos de complejidad resuelven dos problemas fundamentales de los modelos económicos convencionales. El primero es que los modelos existentes asumen que los actores económicos toman decisiones perfectas y racionales, lo que requeriría que cada agente conociera todo sobre el sistema y sobre lo que hace cada otro agente, algo computacionalmente imposible con miles o millones de agentes.

En contraste, los nuevos modelos permiten que los agentes tomen decisiones basadas en reglas simples, como imitar a los mejores o usar el método de prueba y error. Irónicamente, esto refleja mejor el mundo real, ya que las personas no toman decisiones perfectas, como ha demostrado la economía conductual. Esta simplificación reduce enormemente la potencia de cálculo requerida.

"Mientras que la forma normal de hacer las cosas se limita a cinco o como máximo 10 agentes diferentes, y eso sería mucho, nosotros podemos hacer millones de ellos", explica Farmer.

El segundo problema fundamental con los modelos económicos convencionales es que se asume que están en equilibrio, lo que significa que la oferta y la demanda están equilibradas o que cada agente actúa perfectamente. Pero el mundo real está lejos de estar en equilibrio; si lo estuviera, no habría crisis. En los modelos de complejidad, los ciclos económicos emergen sin necesidad de introducir choques externos.

Farmer ha establecido un objetivo ambicioso: desarrollar el modelo de complejidad de la economía global en los próximos 5 a 10 años. "Realmente quiero alcanzar este objetivo dentro de 10 años; con suerte, podemos llegar incluso en cinco años. Soy lo suficientemente mayor como para sentir cierta urgencia. Me gustaría verlo suceder antes de morir o de volverme senil", confesó al medio británico.

El científico cree que sería una herramienta revolucionaria, que permitiría a políticos y líderes empresariales pronosticar con mucha más confianza el impacto que tendrán sus decisiones, aprovechando oportunidades y evitando escollos. En el caso de la crisis climática, eso podría acelerar el camino del mundo hacia el fin de las emisiones de manera más económica.

"Es una empresa muy emocionante, estén atentos", dice. "Por supuesto, si alguien quiere darnos millones de dólares para ayudar a construir estos modelos, tenemos nuestro sombrero fuera".

Doyne Farmer publicó en 2024 el libro "Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World" (Dando sentido al caos: Una mejor economía para un mundo mejor), donde expone sus ideas sobre la economía de la complejidad y sus aplicaciones para resolver problemas globales.