Databricks no reveló la cantidad exacta recaudada, indicando que el dinero aún no está en sus manos y que la ronda se cerrará más adelante en el verano. Sin embargo, múltiples medios han reportado que la inversión ronda los 3.000 millones de dólares. Aunque es inusual que una empresa anuncie una ronda de financiación antes de recibir los fondos, según reportes de la industria, el acuerdo es sólido, con tantas firmas queriendo participar que la compañía no tuvo razón para mantener en secreto su nueva valoración.

La trayectoria de financiación de Databricks en los últimos dieciocho meses ha sido extraordinaria. En febrero de 2026, hace apenas cinco meses, la empresa cerró una ronda Serie L de 5.000 millones de dólares a una valoración de 134.000 millones. Cinco meses antes, en septiembre de 2025, había recaudado 1.000 millones de dólares a una valoración de 100.000 millones. Aproximadamente nueve meses antes, en diciembre de 2024, la compañía cerró lo que en ese momento fue una ronda récord de 10.000 millones de dólares a una valoración de 62.000 millones.

El ritmo acelerado de rondas de financiación ha generado bromas en la comunidad tecnológica sobre el agotamiento de letras del alfabeto para designar las series de inversión. "Activando alertas para cuando lleguemos a la Serie AA", escribió un usuario en redes sociales.

Sin embargo, la transformación de imagen de Databricks ha sido legítima. Fundada en 2013, la empresa creció inicialmente durante la era del análisis de grandes volúmenes de datos, con software que permitía a las empresas almacenar enormes cantidades de datos en la nube mientras producía análisis rápidos. Debido a que ya tenía acceso a enormes volúmenes de datos empresariales, Databricks estaba bien posicionada para responder cuando las compañías comenzaron a buscar soluciones de inteligencia artificial con la misma seguridad y gobernanza que esperan del software empresarial tradicional.

La empresa comenzó a lanzar productos de inteligencia artificial uno tras otro, incluyendo Lakebase, su base de datos construida para agentes de IA, y Unity, su puerta de enlace de IA, junto con una herramienta de gestión llamada Omnigent que administra múltiples agentes.

Databricks también se ha convertido cada vez más en un ejemplo destacado de empresas que adoptan modelos de código abierto basados en China más asequibles para controlar costos, una de las grandes tendencias de 2026. La compañía es un defensor particular del modelo GLM 5.2 de Z.ai como herramienta para programación.

La semana pasada, el director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi, compartió los resultados de un análisis comparativo interno realizado para gestionar sus propios costos de inteligencia artificial para sus 3.000 ingenieros de software. La empresa comparó modelos de IA en las tareas reales que realizan sus programadores. Sin sorpresa, en la publicación que revelaba los resultados, Databricks compartió que "los modelos abiertos, y GLM 5.2 en particular, ahora son capaces de manejar incluso el nivel más alto de dificultad de tareas" en programación, y a un costo total menor que los modelos propietarios de Anthropic y OpenAI.

Sin embargo, sorprendió a muchos el hallazgo de que la elección de la herramienta de gestión —la herramienta de programación con agentes, como Codex o Claude Code, que envuelve un modelo y gestiona su contexto e instrucciones— impactaba igualmente los costos. Encontró que la herramienta de código abierto Pi era una de las mejores para gestionar el contexto que rodea cada solicitud, y por lo tanto una de las opciones de menor costo sin sacrificar calidad.

"La lección aquí no es que una herramienta sea siempre más barata o que las herramientas nativas sean peores", declaró la publicación de Databricks. "En cambio, la elección del modelo es solo una parte del rompecabezas".

Todo esto ha contribuido a la imagen de Databricks como una empresa de inteligencia artificial, incluso si no fue fundada como un laboratorio de IA. Esto, a su vez, le ha otorgado el "halo de IA" para recaudar dinero y aumentar su valoración. El efecto de la inteligencia artificial es tan fuerte en estos días que incluso la cadena de sándwiches Jersey Mike's mencionó IA 22 veces en sus documentos de registro ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos.

La valoración de 188.000 millones de dólares posiciona a Databricks entre las empresas tecnológicas más valiosas del mundo, reflejando la creciente demanda de infraestructura y herramientas de inteligencia artificial en el sector empresarial. La capacidad de la compañía para pivotar desde su enfoque original en análisis de grandes volúmenes de datos hacia soluciones de IA, mientras mantiene su base de clientes empresariales, demuestra la importancia estratégica de las plataformas que pueden servir como puentes entre datos heredados y nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.