Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, admitió públicamente que sus predicciones sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral fueron incorrectas, afirmando que no habrá un "apocalipsis de empleos" causado por esta tecnología, según declaraciones realizadas el martes durante una conferencia del Commonwealth Bank de Australia en Sídney.

Altman dijo al director ejecutivo del banco, Matt Comyn, que aunque OpenAI acertó en sus predicciones tecnológicas cuando lanzó ChatGPT en 2022, estuvieron "bastante equivocados" sobre el impacto social y económico, según reportó Reuters. "Pensé que habría habido más impacto en la eliminación de empleos de oficina de nivel inicial para ahora de lo que realmente ha sucedido", declaró Altman. "Ahora creo que entiendo más sobre por qué no ha ocurrido, y obviamente estoy agradecido, pero esa es un área donde mis intuiciones simplemente estaban equivocadas".

El director de OpenAI había predicho anteriormente que la inteligencia artificial podría comprimir la tasa histórica de rotación laboral, normalmente alrededor del 50% de los empleos cambiando cada 75 años, en una ventana mucho más corta, según Euronews. También había afirmado con confianza que "muchos de los trabajos actuales de atención al cliente que ocurren por teléfono o computadora, esas personas perderán sus empleos".

Altman no es el único líder tecnológico que está retractándose de predicciones apocalípticas sobre el empleo. Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, quien previamente afirmó que la inteligencia artificial podría eliminar el 50% de los empleos de oficina, ahora sostiene que la automatización puede en realidad expandir el trabajo que las personas realizan, según Fortune. "Si automatizas el 90% del trabajo, entonces todos hacen el 10% del trabajo", dijo Amodei a principios de mayo de 2026. "Y el 10% se expande para ser el 100% de lo que la gente hace y multiplica por diez su productividad".

En contraste, David Solomon, director ejecutivo de Goldman Sachs, ha mantenido consistentemente desde finales de 2025 que el pánico era exagerado, señalando un siglo de historia económica estadounidense para respaldar su posición, según Fortune. En un artículo de opinión reciente en The New York Times, Solomon argumentó que Estados Unidos tiene un largo historial de crear nuevos empleos en respuesta a la disrupción, trazando una línea directa desde la electrificación de la década de 1900 hasta la revolución digital de la década de 1990. "No veo ninguna razón para pensar que esta dinámica se detendrá ahora", escribió Solomon.

Solomon señaló que el empleo civil estadounidense ha crecido un 145% desde 1962 a pesar de los cambios sectoriales. Citó investigaciones de Goldman Sachs que muestran que solo la construcción de centros de datos ha añadido 200.000 empleos desde 2022, según Fortune. Un estudio de 2018 del premio Nobel Daron Acemoglu respalda esta afirmación, encontrando que el efecto de desplazamiento de la inteligencia artificial típicamente se compensa con la demanda de mano de obra impulsada por la productividad.

Altman defendió sus advertencias previas a pesar de reconocer su error. "La gente dice 'oh, podrías haberle ahorrado al mundo mucho miedo y mucha fatalidad', pero en ese momento yo pensaba 'veo que esto es un riesgo real del que probablemente deberíamos hablar' y todavía puede serlo", dijo el director de OpenAI, según Euronews.

Una experiencia personal reforzó el cambio de perspectiva de Altman. El ejecutivo intentó delegar sus respuestas de correo electrónico y Slack a inteligencia artificial, pero luego volvió a responder algunos mensajes personalmente. "Hice que respondiera mensajes, diciendo 'este es el AI de Sam' y fue un ejemplo increíble para mí de que realmente nos importan las personas", declaró Altman. "Esta cosa... no es algo que pueda imaginarme subcontratar a una inteligencia artificial en el corto plazo. Realmente me actualizó a pensar que el panorama de empleos probablemente será muy diferente de lo que pensábamos".

Los datos ofrecen una imagen mixta sobre el impacto real de la inteligencia artificial en el empleo. Los despidos tecnológicos hasta mayo de 2026 han superado los 115.000, acercándose ya a los 124.000 registrados en todo 2025, con Meta, Amazon y Snap entre las empresas que citan la inteligencia artificial como un factor impulsor de los recortes, según Fortune. Sin embargo, el Yale Budget Lab no ha encontrado cambios significativos en la composición ocupacional o la duración del desempleo en trabajos de alta exposición a la inteligencia artificial desde que ChatGPT se lanzó a finales de 2022.

Varias empresas tecnológicas, incluida Meta, anunciaron recortes de empleos la semana pasada para enfocarse más en inteligencia artificial, según Euronews. En mayo de 2026, Cisco confirmó que despediría aproximadamente 4.000 empleados, y el director ejecutivo de la compañía, Chuck Robbins, escribió en una publicación de blog: "Las empresas que ganarán en la era de la inteligencia artificial serán aquellas con enfoque, urgencia y la disciplina para cambiar continuamente la inversión hacia las áreas donde la demanda y la creación de valor a largo plazo son más fuertes".

Un informe de la empresa de análisis tecnológico Gartner encontró que aunque el 80% de los ejecutivos admiten eliminar personal para invertir más en inteligencia artificial, los datos muestran que las empresas ven más beneficios al dar a su personal herramientas de inteligencia artificial para aumentar la eficiencia, en lugar de despedirlos, según Euronews.

Tanto OpenAI como Anthropic están preparándose supuestamente para lanzar sus respectivas ofertas públicas iniciales este año, cada compañía con una valoración estimada de un billón de dólares, según Fortune.

Líderes empresariales y economistas han comenzado a llegar a un consenso sobre por qué la inteligencia artificial podría ser un impulso para el trabajo. En una publicación de LinkedIn en respuesta al artículo de opinión de Solomon, el director ejecutivo de Box, Aaron Levie, dijo que apuesta a que Solomon tendrá razón. "Si miraras cómo era el trabajo hace unas décadas y vieras cuánto más rápido es todo o más fácil es producir hoy, incluso antes de la inteligencia artificial, ciertamente habrías estado convencido de que no quedarían empleos. Sin embargo, ha sucedido lo contrario. ¿Por qué?", preguntó Levie, según Fortune. La respuesta que ofreció es que la automatización no disminuirá la demanda de un determinado rol, sino que la aumentará, ya que la automatización entregará "la misma propuesta de valor, pero más barata".

Esta teoría se relaciona con la paradoja de Jevons, nombrada en honor al economista inglés William Stanley Jevons, que se refiere al período posterior a la invención de la máquina de vapor de Watt, cuando en lugar de que la quema de carbón más eficiente resultara en menos carbón quemado, el producto se volvió más barato y más popular, según Fortune. Torsten Slok, de Apollo, ha señalado que profesiones como empleados de centros de llamadas y radiólogos, ambos con roles vulnerables a la automatización, se han mantenido estables o han aumentado a pesar de una adopción más amplia de inteligencia artificial.

"Un menor costo por interacción no significa menos interacciones", dijo Slok en una publicación reciente de blog, según Fortune. "Significa más clientes atendidos, más canales abiertos y más mercados que vale la pena alcanzar. La tecnología que se suponía que reduciría la industria está alimentando su expansión".