GitHub, la plataforma donde se escribe, guarda y comparte el código informático del mundo, implementó el lunes 1 de junio un cambio radical en su modelo de facturación que ha sacudido a la comunidad de desarrolladores. La empresa sustituyó la tarifa plana de Copilot por una facturación por consumo basada en tokens, según informa El País.

El nuevo sistema mantiene gratuito el autocompletado de código, funciones que no requieren pensamiento complejo y que realizaría un programador junior, pero cobra por la cognición avanzada y el llamado uso agéntico. Los 4,7 millones de suscriptores de pago de la plataforma han reaccionado con indignación ante el cambio, según la fuente.

Las redes sociales y el propio GitHub se han llenado de quejas tras un solo día de uso del nuevo modelo. La plataforma registró más de 400 comentarios y cerca de 900 votos negativos, según El País. Los usuarios reportan cálculos de aumentos de coste de entre 10 y 50 veces más que la tarifa anterior.

Según proyecciones compartidas en Twitter y Reddit, algunos usuarios pasarían de pagar 29 dólares mensuales a 750 dólares, mientras otros enfrentarían saltos de 50 a 3.000 dólares al mes. Hay casos de personas que agotaron todo su crédito en un solo día, según la información publicada.

TechCrunch calificó este día como el fin de la "edad dorada" de Copilot, según recoge El País. Algunos críticos argumentan que quienes consumen cantidades elevadas de tokens se dedican al "vibe coding", término que describe programar sin conocimientos sólidos mediante instrucciones a la inteligencia artificial, lo que indicaría uso ineficiente más que mayor productividad.

El cambio de GitHub no es un caso aislado en la industria. Los modelos de inteligencia artificial llevan subiendo precios desde principios de 2026, según la fuente. Uber agotó todo su presupuesto de inteligencia artificial de 2026 en los primeros cuatro meses tras adoptar Claude Code, con un salto del 32 al 84 por ciento en uso, a pesar de contar con 5.000 ingenieros. El coste mensual de inteligencia artificial por ingeniero en Uber oscila entre 500 y 2.000 dólares, según El País.

Estos aumentos de precios coinciden con una ola de despidos masivos en el sector tecnológico. Se han despedido 142.000 personas en lo que va de 2026, cerca de 80.000 solo en el primer trimestre, según la información proporcionada. El Stanford Digital Economy Lab documentó que el empleo de desarrolladores de software de 22 a 25 años cayó un 20 por ciento desde su pico de finales de 2022.

Matt Shumer, cofundador y director ejecutivo de OthersideAI/HyperWrite, anunció el fin de la economía por la sustitución de todos los puestos de trabajo por agentes de inteligencia artificial, según recoge la fuente.

Un estudio académico de Falk y Tsoukalas titulado "The AI Layoff Trap" plantea que cada trabajador despedido por automatización deja de consumir, pero a diferencia de otras crisis, su consumo no se desplaza a otros sectores. Según el estudio, cada ronda de automatización erosiona la demanda de la que dependen todas las empresas, reduciendo la recaudación impositiva por vía directa, con menos trabajadores pagando impuesto sobre la renta y cotizaciones a la seguridad social, e indirecta, con menos consumo generando menos impuesto al valor agregado.

El estudio analiza seis posibles soluciones: renta básica universal, impuesto sobre el capital, participación en el capital, negociación, recualificación e impuesto a la automatización. Los autores concluyen que solo un impuesto pigouviano, un gravamen que se aplica a compañías que provocan perjuicio al bienestar de los ciudadanos como la contaminación, sobre la automatización podría corregir el problema, aunque tampoco funcionaría si la automatización es muy acelerada, según El País.

El cambio de modelo de precios se produce en un contexto de presión financiera sobre las empresas de inteligencia artificial. Anthropic se adelantó a OpenAI en su salida a bolsa, según la fuente. La "barra libre" de tarifa plana de la inteligencia artificial sostenida sobre los accionistas ha terminado, según el análisis publicado.

El artículo de El País señala que este giro demuestra que la economía mundial y los modelos de negocios, impositivos y de economía nacional no están en manos de votantes y gobiernos, bancos y empresarios, sino de unos pocos accionistas que pueden cambiar el paradigma en menos de 24 horas con un simple ajuste en el modelo de precios. Según la fuente, quien pone el precio del token decide, sin votos ni parlamentos, a qué velocidad se vacían las oficinas.