Google lanza Gemini 3.5 Flash, modelo de inteligencia artificial que rivaliza con sistemas insignia en programación y tareas autónomas
Google presentó Gemini 3.5 Flash, su nuevo modelo de inteligencia artificial predeterminado que promete superar al anterior Gemini 3.1 Pro en tareas de programación y operaciones autónomas, completando trabajos que antes tomaban semanas en una fracción del tiempo, según anunció la compañía durante su conferencia Google I/O 2026 el 20 de mayo de 2026.
Google ha revelado Gemini 3.5, comenzando con el modelo Gemini 3.5 Flash que la compañía afirma supera a Gemini 3.1 Pro en tareas reales de programación y operaciones autónomas, según informó la empresa tecnológica. "3.5 Flash ofrece inteligencia de nivel frontera a una velocidad excepcional, demostrando que ya no es necesario sacrificar calidad por latencia", declaró Google.
Anunciado durante Google I/O 2026, este será el modelo de inteligencia artificial predeterminado de Google, diseñado para ofrecer mejor velocidad que los actuales modelos Gemini Pro a un precio más accesible, según la compañía. La contrapartida es un rendimiento inferior al modelo 3.5 Pro, que llegará el próximo mes, en tareas que requieren razonamiento profundo y comprensión de alto contexto.
Sin embargo, Google ha reducido el compromiso entre los modelos Pro y Flash, afirmando que Gemini 3.5 Flash "ofrece inteligencia que rivaliza con grandes modelos insignia en múltiples dimensiones", según la empresa. El nuevo modelo supera al actual Gemini 3.1 Pro en pruebas de referencia de programación y tareas autónomas, alcanzando 76.2 por ciento en Terminal-Bench 2.1, 83.6 por ciento en MCP Atlas scaled tool use y 84.2 por ciento en comprensión multimodal con CharXiv Reasoning, según datos proporcionados por Google.
Desde la perspectiva de tokens de salida por segundo, el modelo es cuatro veces más rápido que otros modelos de frontera, según afirmó Google. Estas capacidades hacen que 3.5 Flash sea ideal para tareas autónomas de largo alcance, completando lo que solía tomar semanas en "una fracción del tiempo", escribió Google. "Bajo supervisión, puede ejecutar de manera confiable flujos de trabajo de múltiples pasos y tareas de programación mientras mantiene un rendimiento de frontera", agregó la compañía.
Google señaló que socios, incluyendo bancos y empresas de tecnología financiera, han utilizado el modelo para automatizar flujos de trabajo que anteriormente tomaban múltiples semanas, según la empresa. El modelo 3.5 Flash es ahora el predeterminado para la aplicación Gemini y para el Modo IA en Búsqueda a nivel mundial, informó Google.
El agente de inteligencia artificial personal Gemini Spark, que se está implementando para probadores desde hoy, también funciona con 3.5 Flash, según la compañía. Al mismo tiempo, Google afirmó que fortaleció las salvaguardas cibernéticas y CBRN (químicas, biológicas, radiológicas y nucleares) de Gemini 3.5 para que sea menos probable que genere contenido dañino o rechace erróneamente responder consultas seguras. Google detalló las capacidades mejoradas de programación autónoma del nuevo modelo en una nueva publicación de blog, según la empresa.
Gemini 3.5 Flash está ahora "disponible de manera general a través de Google Antigravity, la API de Gemini en Google AI Studio y Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform y Gemini Enterprise", declaró Google. También está disponible para todos en la aplicación Gemini y el Modo IA en Búsqueda, según la compañía.
No hay información aún sobre los precios para los niveles de pago, según la fuente. En cuanto a Gemini 3.5 Pro, Google declaró: "Ya se está utilizando internamente y esperamos implementarlo el próximo mes".
La presentación de Gemini 3.5 Flash representa un avance en la estrategia de Google para ofrecer modelos de inteligencia artificial que equilibren rendimiento y velocidad, permitiendo a empresas y usuarios individuales acceder a capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y programación autónoma sin los costos y tiempos de espera asociados tradicionalmente con modelos de mayor tamaño. La disponibilidad inmediata del modelo en múltiples plataformas de Google indica la confianza de la compañía en su estabilidad y capacidades para uso generalizado.


