La expansión global de energía solar enfrenta un desafío crítico: la falta de trabajadores calificados para satisfacer la demanda creciente de instalación. Según TechCrunch, alrededor del mundo, empresas y países compiten por desplegar energía solar y baterías para lograr independencia energética y limitar los efectos del cambio climático. Sin embargo, este crecimiento se ve obstaculizado por un mercado laboral limitado.

Gritt, fundada por el director ejecutivo Puneet Puri y el director de tecnología Vishal Dugar, ambos formados en Carnegie Mellon, propone una solución mediante robots controlados por inteligencia artificial. La empresa construye sistemas inteligentes que funcionan en entornos exteriores caóticos típicos de sitios de construcción, utilizando hardware comercial disponible en el mercado, como excavadoras alquiladas y brazos robóticos fabricados por empresas como Kawasaki.

El sistema de Gritt se controla mediante modelos de inteligencia artificial propios que permiten a la plataforma realizar tareas de manipulación complejas. La primera tarea que ejecuta es descargar paneles solares grandes de vidrio, transportarlos hacia los marcos metálicos donde deben instalarse y posicionarlos con precisión de submilímetros para que los trabajadores puedan asegurarlos. Esta precisión es crítica en la instalación de paneles solares, donde los errores de alineación pueden comprometer la eficiencia del sistema.

Según la fuente, un equipo típico de ocho personas puede instalar 800 paneles solares en un día. Con los sistemas de Gritt, el mismo equipo puede instalar entre 3.000 y 4.000 paneles diarios, representando un aumento de productividad del 275 al 400 por ciento. Esta mejora dramática tiene implicaciones significativas para acelerar la transición energética global.

Gritt ya tiene dos sistemas desplegados en el campo, utilizando los datos que recopilan para mejorar continuamente el comportamiento de sus sistemas. La empresa reporta estar contratada para ayudar a instalar 2.800 gigavatios de paneles solares en los próximos 18 meses, y sus clientes incluyen tres de las diez principales empresas de construcción de energía de Estados Unidos. La compañía planea operar 48 de sus sistemas dentro de los próximos seis meses.

Un cliente de Gritt entrevistado por TechCrunch, quien solicitó anonimato por razones competitivas, expresó entusiasmo sobre la capacidad del sistema para mejorar las operaciones. Anticipó que sería más fácil trabajar en sitios remotos donde es difícil atraer trabajadores, y espera una reducción en lesiones laborales, ya que los trabajadores no tendrán que levantar repetidamente paneles de 100 libras sobre sus cabezas.

La ronda de financiamiento Serie A fue liderada por Obvious Ventures, con participación de Union Square Ventures e Impact Investment. Esto se suma a una ronda anterior de semilla respaldada por First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures y VSC Ventures. Andrew Beebe, socio en Obvious Ventures que lideró la ronda Serie A de Gritt, destacó que los fundadores pertenecen a un grupo especial de emprendedores con "capacidades técnicas, inteligencia artificial y habilidades de visión por máquina" para escalar operaciones en trabajos "sucios, aburridos y peligrosos".

Gritt compite contra empresas como Luminous Robotics, Cosmic y Trinabot de China, que construyen su propio hardware en lugar de enfocarse en vehículos y brazos comerciales como Gritt. Esta diferencia estratégica podría determinar quién crece más rápido y con una estructura de costos más eficiente a medida que aumenta la demanda.

La empresa planea agregar nuevas tareas de manipulación a su sistema, incluyendo asegurar paneles solares, perforar postes e incluso construir los bastidores donde se asientan. A largo plazo, también busca expandirse hacia otras tareas comunes de construcción intensivas en mano de obra, como atar varillas de refuerzo antes de que se viertan sobre ellas.

Lo que ha permitido a Gritt perseguir esta visión es principalmente el surgimiento de nuevos modelos de inteligencia artificial, según los fundadores. Puri explicó que hace cinco años era posible crear un sistema para una solución específica, pero la inteligencia artificial ahora hace que ese trabajo sea generalizable. El mismo pipeline subyacente puede reutilizarse y mejorarse en diferentes tareas. Como ejemplo, entrenó el sistema para apilar bloques de cemento en semanas, mientras que una demostración similar de atado de varillas de refuerzo tomó solo un día utilizando el mismo software.

Más allá de instalar paneles, los fundadores creen que el conjunto de sensores e inteligencia que sus sistemas traen a los sitios de trabajo puede hacer más que realizar tareas físicas. Pueden mejorar la gestión y la toma de decisiones en el sitio. Por ejemplo, imaginan que su sistema podría detectar una zanja abierta mientras se aproxima una tormenta, permitiendo alertar a los trabajadores para cubrirla antes de que la lluvia dañe componentes, o señalar inventario faltante.

Puri resumió esta visión ampliada: "Gritt se convierte ahora en esta capa de inteligencia artificial física, que realiza esta tarea laboriosa y delicada, además de poder ayudarte a tomar decisiones en el sitio". Esta capacidad de monitoreo y análisis en tiempo real podría transformar la gestión de proyectos de construcción solar, reduciendo retrasos, mejorando la seguridad y optimizando la asignación de recursos.

La expansión de Gritt refleja una tendencia más amplia en la industria de tecnología y construcción: la automatización mediante inteligencia artificial está comenzando a resolver problemas de escala en sectores intensivos en mano de obra. Con la demanda global de energía solar proyectada para crecer significativamente en los próximos años, las soluciones de automatización como la de Gritt podrían ser críticas para cumplir los objetivos de transición energética mundial.