Microsoft Corp. se prepara para presentar nuevos modelos de inteligencia artificial integrados en Windows durante su conferencia anual Build 2026, que tendrá lugar del 2 al 3 de junio de 2026, según informó The Verge citando fuentes familiarizadas con el asunto. El anuncio marca un paso significativo en la estrategia de la compañía para incorporar capacidades de IA directamente en su sistema operativo.
Según el reporte, Microsoft también revelará un nuevo modelo de razonamiento desarrollado por su división de inteligencia artificial, con enfoque principal en uso empresarial, junto con una nueva "super aplicación" Copilot. Las acciones de Microsoft subieron casi 3% en la sesión de negociación del lunes por la mañana, según Stocktwits.
La presentación llega después de que Microsoft se asociara con Nvidia Corp. para desarrollar un nuevo superchip diseñado específicamente para ejecutar agentes personales en computadoras portátiles y de escritorio. Según el reporte, Microsoft detallará cómo Windows está siendo optimizado para nuevo hardware enfocado en IA, como el RTX Spark de Nvidia, y cómo los desarrolladores podrán acceder a modelos de IA locales que se ejecutan directamente en los dispositivos en lugar de depender únicamente de servicios basados en la nube.
La compañía proporcionará detalles sobre la integración de modelos de IA locales en Windows durante su conferencia de desarrolladores, lo que permitirá a los desarrolladores cambiar a modelos locales y capacidades de cómputo en lugar de recurrir a modelos basados en la nube, según las fuentes. Apple Inc. ya soporta cargas de trabajo de IA en el dispositivo a través de su arquitectura de memoria unificada, que permite a las CPU y GPU acceder a un conjunto compartido de memoria.
Microsoft presentó el domingo el Surface Laptop Ultra, su primera computadora portátil que incluye una GPU Nvidia Blackwell RTX, hasta 128GB de memoria unificada y soporte completo CUDA para IA, renderizado 3D y otras cargas de trabajo intensivas en cómputo, según Stocktwits.
El RTX Spark de Nvidia combina una Unidad de Procesamiento Gráfico Blackwell con una Unidad de Procesamiento Central Grace en un único sistema en chip enfocado en IA, diseñado para cargas de trabajo de IA locales. La compañía declaró que las computadoras portátiles impulsadas por RTX Spark prometen duración de batería de todo el día y pantallas premium.
"RTX Spark trae todo lo que NVIDIA ha construido —CUDA, RTX, nuestra plataforma de IA— en un solo superchip. Agentes locales. Modelos de frontera. Flujos de trabajo creativos. Juegos RTX. Todo en una computadora portátil. Esta es la nueva PC. La computadora personal de IA", dijo Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, añadiendo que la computadora personal está siendo reinventada.
Según el reporte, Microsoft podría reescribir partes de Windows 11 para mejorar el rendimiento general y la experiencia del usuario. Este movimiento se produce mientras Microsoft persigue cada vez más una estrategia de IA multi-modelo, expandiendo el soporte más allá de OpenAI para incluir ofertas de Anthropic y otros desarrolladores de IA, según The Verge.
En paralelo, Microsoft publicó actualizaciones significativas para su plataforma Microsoft Foundry en mayo de 2026, según el blog oficial de desarrolladores de la compañía. Las actualizaciones incluyen evaluación basada en trazas para agentes externos y alojados, permitiendo calificar trazas de producción reales desde Foundry, GCP, AWS o cualquier framework sin requerir conjuntos de datos curados manualmente.
La plataforma Foundry incorporó nuevos modelos al catálogo, incluyendo Grok 4.3 de xAI para cargas de trabajo agénticas avanzadas y escenarios específicos de dominio, y DeepSeek V4, expandiendo la elección de modelos abiertos en el catálogo, según Microsoft. La integración de Fireworks AI continuó expandiéndose con DeepSeek V4 Pro y Kimi 2.6 para inferencia de modelos abiertos de alto rendimiento.
Microsoft Research lanzó tres proyectos de agentes en dispositivo: MagenticBrain, Fara1.5-9B y MagenticLite, enfocados en razonamiento agéntico, automatización de interfaz de usuario basada en pantalla y flujos de trabajo locales de navegador y sistema de archivos, con ejemplos disponibles en Foundry Labs, según el blog de desarrolladores.
El Ajuste Fino por Refuerzo de GPT-5 pasó de vista previa a disponibilidad general controlada, lo que significa acceso listo para empresas con garantías de cumplimiento más sólidas y cobertura de acuerdos de nivel de servicio, según Microsoft. El estado de disponibilidad general controlada requiere aprobación para acceso, pero una vez dentro, los usuarios obtienen soporte y compromisos de nivel de producción.
La conferencia Build 2026 incluirá múltiples sesiones sobre Microsoft Foundry, cubriendo temas desde selección e integración de modelos hasta gobernanza de agentes de código abierto, construcción y ejecución de agentes a escala, y aprendizaje por refuerzo para agentes de producción, según el calendario publicado. Las sesiones se llevarán a cabo del 2 al 3 de junio en horario del Pacífico.
Según datos de Statcounter, Android sigue siendo el sistema operativo más grande del mundo por participación de dispositivos, mientras que Windows continúa dominando el mercado de sistemas operativos de escritorio. El sentimiento minorista en Stocktwits alrededor de Microsoft se mantuvo en territorio "alcista", con volúmenes de mensajes en niveles "altos" al momento de la publicación.
Las acciones de Microsoft han bajado 4% en lo que va del año, mientras que las acciones de Nvidia han subido 19%, según Stocktwits. El Invesco QQQ Trust ha subido 43% en los últimos 12 meses, mientras que el State Street Technology Select Sector SPDR ETF ha subido 69%.
La estrategia de Microsoft refleja un cambio significativo en la industria tecnológica hacia la ejecución local de modelos de IA en dispositivos personales, reduciendo la dependencia de servicios en la nube y ofreciendo a los desarrolladores mayor control sobre el procesamiento de datos y la privacidad. La alianza con Nvidia posiciona a ambas compañías para competir en el emergente mercado de computadoras personales impulsadas por IA, donde el procesamiento local de modelos avanzados se está convirtiendo en un diferenciador clave.
