Nvidia dio a conocer el 1 de junio de 2026 dos iniciativas estratégicas que buscan transformar tanto la computación personal como el transporte autónomo global, según anunció la compañía durante el evento tecnológico Computex en Taipéi.

El chip RTX Spark representa la incursión de Nvidia en el mercado de computadoras personales con capacidades de inteligencia artificial. "Esta reinvención de la computadora es tan importante como la reinvención del teléfono en lo que ahora conocemos como el smartphone", dijo Jensen Huang, director ejecutivo y fundador de Nvidia, según reportó la BBC.

El RTX Spark es "un nuevo superchip para la era de los agentes de IA personales, ofreciendo una nueva clase de computadora que pasa de ser herramienta a compañero de equipo", según describió Nvidia en su sitio web. El chip será incluido en una nueva línea de computadoras Windows fabricadas por Lenovo, HP, Dell, Microsoft Surface, Asus y MSI, con disponibilidad prevista para el otoño de 2026, seguidas por modelos de Acer y Gigabyte.

Este movimiento representa un desafío directo a nombres prominentes del mercado de computadoras personales como Apple e Intel. Lenovo, HP, Dell y Apple representaron casi el 75% del mercado mundial de computadoras personales en los primeros tres meses de 2026, según la firma de investigación Gartner.

Charlie Dai, vicepresidente y analista principal de la firma de investigación tecnológica Forrester, calificó el anuncio como un "cambio de paradigma" de Nvidia, pasando de "proveedor de componentes" a "propietario de arquitectura en el mercado de PC". "Esto desafiará directamente a Intel, AMD y Qualcomm y aumentará la presión competitiva en rendimiento, eficiencia e integración de IA", dijo Dai.

Sin embargo, Ian Fogg, director de investigación de la firma analista FDM CCS Insight, advirtió que el cambio "probablemente vendrá con una etiqueta de precio significativa" y que Nvidia estará apuntando a "aquellos que buscan rendimiento de clase estación de trabajo".

Parte del anuncio se centró en una asociación con Microsoft para proporcionar lo que Nvidia afirma será una "plataforma Windows robusta y segura" impulsada por el chip RTX Spark para agentes de IA, programas de software autónomos como OpenClaw impulsados por inteligencia artificial. "Nuestro objetivo es entregar inteligencia sin medida a cada hogar y cada escritorio con Windows", dijo Satya Nadella, presidente y director de Microsoft, según la BBC. "RTX Spark marca un verdadero avance hacia esa visión".

El analista de semiconductores Ian Cutress explicó que al ofrecer una computadora portátil Windows con hardware Nvidia, la compañía está dando a los desarrolladores, particularmente aquellos que trabajan con IA, "una razón para permanecer dentro de su propia órbita de software y hardware".

Nvidia ha experimentado un auge sin precedentes gracias a los centros de datos que impulsan la IA, convirtiéndose en la empresa más valiosa del mundo con una valoración bursátil de más de 5 billones de dólares (3.7 billones de libras esterlinas), según la BBC.

Paralelamente, Nvidia anunció una expansión masiva de su ecosistema de plataforma DRIVE Hyperion para robotaxis, reuniendo a fabricantes de automóviles globales, socios de manufactura y software de vehículos autónomos junto con proveedores de movilidad para construir y expandir flotas de robotaxis de nivel 4.

La plataforma DRIVE Hyperion proporciona a la industria del transporte global una plataforma segura y escalable de nivel 4 construida sobre el sistema de seguridad integral Halos de Nvidia para IA física. Combina computación vehicular de alto rendimiento DRIVE AGX, el sistema operativo Halos OS construido sobre el sistema operativo certificado en seguridad DriveOS de Nvidia, con un conjunto de sensores multimodales compatibles y software AV DRIVE diseñado específicamente para capacidades de conducción altamente automatizada y autónoma.

"La movilidad autónoma está entrando en su momento de escalamiento industrial", dijo Huang. "Los vehículos se están convirtiendo en robots, y las flotas de robotaxis requerirán infraestructura de IA que pueda percibir, razonar y operar de manera segura en el mundo real. DRIVE Hyperion de Nvidia brinda a los fabricantes de automóviles, desarrolladores de vehículos autónomos y redes de movilidad del mundo una base común lista para nivel 4, uniendo computación, sensores, software de seguridad y un ecosistema global para llevar los robotaxis de pilotos a transporte cotidiano a escala".

Foxconn está expandiendo su colaboración estratégica con Nvidia para acelerar el desarrollo y despliegue planificado de flotas de robotaxis de nivel 4 en Taiwán, comenzando en Kaohsiung, con planes de expandirse por Asia. El esfuerzo combina los servicios de diseño y manufactura por contrato de Foxconn con la plataforma DRIVE Hyperion de Nvidia para apoyar la rápida integración, escalamiento y despliegue de vehículos eléctricos de nivel 4.

La colaboración refuerza el papel de Taiwán en el ecosistema global de movilidad autónoma. Foxconn planea lanzar un servicio de robotaxi en 2028, comenzando con rutas de aeropuerto a ciudad y expandiéndose posteriormente a lo largo de corredores vinculados a la red ferroviaria de alta velocidad de Taiwán.

"La ciudad de Kaohsiung está orgullosa de apoyar la visión de construir a Taiwán como líder global en transporte inteligente e innovación en IA física", dijo Chen Chi-mai, alcalde de Kaohsiung. "La colaboración entre Foxconn, Foxtron y Nvidia representa un hito importante en la aceleración de la transformación de Taiwán en un ecosistema de ciudad inteligente de clase mundial".

"La movilidad autónoma es un enfoque estratégico de la iniciativa de vehículos eléctricos de Foxconn", dijo Young Liu, presidente de Foxconn. "Al aprovechar asociaciones estratégicas y las capacidades de Nvidia, estamos acelerando el despliegue de tecnología de robotaxi de nivel 4, con Foxconn proporcionando computación de alto rendimiento e integración de sensores para permitir un despliegue mundial en comunidades y ciudades".

VinFast está trabajando con Autobrains para llevar vehículos de nivel 4 construidos sobre DRIVE Hyperion al sudeste asiático, combinando las capacidades de desarrollo y manufactura de vehículos de VinFast con la pila de software de conducción autónoma de Autobrains.

"La movilidad avanzada no debería ser un lujo", dijo Duong Nguyen, director ejecutivo adjunto de ADAS en VinFast Global. "VinFast está comprometida a construir soluciones de conducción autónoma escalables y accesibles a través de la colaboración con líderes tecnológicos globales. Junto con Autobrains y Nvidia, estamos explorando un camino práctico y rentable hacia la movilidad de nivel 4 para los entornos de tráfico del mundo real altamente dinámicos del sudeste asiático".

En Europa, Uber también está trabajando con Autobrains para lanzar un programa de robotaxi en Múnich construido sobre DRIVE Hyperion de Nvidia, integrando el software de conducción autónoma de IA agéntica de Autobrains para apoyar operaciones de robotaxi escalables y listas para nivel 4. El esfuerzo expande aún más el alcance creciente de Uber en el mercado europeo de transporte compartido, con más detalles sobre el fabricante de automóviles seleccionado que se anunciarán más adelante este año.

"Para los fabricantes de automóviles y desarrolladores de autonomía, el desafío no es solo construir vehículos autónomos, es llevarlos a una red comercial donde puedan servir de manera confiable a los pasajeros a escala", dijo Sarfraz Maredia, director global de movilidad autónoma y entrega de Uber. "Este programa crea un nuevo camino para hacer eso combinando autonomía agnóstica de vehículos, computación de IA líder y la plataforma de transporte compartido de Uber".

"La conducción autónoma no escalará dependiendo de un solo modelo para resolver cada escenario de conducción", dijo Igal Raichelgauz, fundador y director ejecutivo de Autobrains. "Requiere sistemas que puedan razonar, adaptarse y tomar decisiones bajo incertidumbre. Con Uber y Nvidia, estamos llevando la IA agéntica de Autobrains al transporte compartido autónomo, combinando inteligencia de conducción basada en razonamiento con la plataforma de movilidad y la computación automotriz necesarias para apoyar operaciones de robotaxi escalables en ciudades, vehículos y condiciones del mundo real".

HUMAIN está trabajando para llevar robotaxis impulsados por DRIVE Hyperion de Nvidia a Medio Oriente, expandiendo la huella regional de la plataforma. La colaboración aprovecha el ecosistema de IA y movilidad de HUMAIN para apoyar el desarrollo y despliegue de soluciones de transporte autónomo listas para nivel 4 en toda la región.

"La movilidad autónoma se convertirá en una de las plataformas de IA definitorias de la próxima década", dijo Tareq Amin, director ejecutivo de HUMAIN. "Al trabajar con Nvidia, HUMAIN está ayudando a habilitar la infraestructura, inteligencia y escala operativa necesarias para desarrollar y apoyar el futuro del transporte listo para nivel 4 en Arabia Saudita".

Además de la plataforma de hardware, Nvidia presentó Alpamayo 2 Super, su modelo de razonamiento abierto más poderoso hasta la fecha para robotaxis. Se trata de un modelo de lenguaje visual de acción de razonamiento abierto de 32 mil millones de parámetros que razona, planifica y actúa a través de toda la pila de conducción para un desarrollo de nivel 4 más seguro y escalable.

"Alpamayo es el momento en que los autos comienzan a razonar de manera segura, no solo a conducir", dijo Huang. "Solo Nvidia pone a disposición modelos abiertos, simulación, datos del mundo real y habilidades de agentes para que todo el ecosistema global de robotaxis pueda desarrollar capacidades de nivel 4 que comprendan casos extremos, expliquen decisiones, ganen confianza y escalen de manera segura a millones de vehículos".

Alpamayo 2 Super amplía la familia Alpamayo de Nvidia de 10 mil millones a 32 mil millones de parámetros, yendo más allá de la generación de trayectorias para razonar, planificar y actuar a través de toda la pila de conducción. Con capacidades multitarea que abarcan razonamiento, etiquetado automático, comprensión de escenas, crítica de modelos y destilación de conocimiento en modelos más pequeños, proporciona los bloques de construcción para el desarrollo y despliegue escalable de vehículos autónomos de nivel 4.

Desde su lanzamiento, Alpamayo ha sido descargado cerca de 400,000 veces. Se espera que Alpamayo 2 Super esté disponible este verano en GitHub para código de inferencia y Hugging Face para pesos del modelo.

Nvidia también anunció AlpaGym, un nuevo marco de aprendizaje por refuerzo de circuito cerrado de alto rendimiento que entrena modelos de vehículos autónomos sobre las consecuencias de sus decisiones de conducción en simulación antes del despliegue en carretera. Mientras que el entrenamiento de circuito abierto evalúa modelos contra datos grabados y genera una sola ronda de acciones, AlpaGym ejecuta modelos a través de ciclos continuos de decisión y observación en AlpaSim de Nvidia, con cada elección de frenado, dirección y navegación afectando el entorno.

Además, Nvidia presentó OmniDreams, un nuevo modelo de mundo generativo para generación de escenarios de vehículos autónomos fotorrealistas de circuito cerrado, permitiendo a los desarrolladores simular escenarios de conducción raros y de cola larga a escala.

El domingo 31 de mayo, Estados Unidos endureció sus reglas sobre la venta de los chips más avanzados de Nvidia a empresas chinas. La orientación publicada por el Departamento de Comercio, Oficina de Industria y Seguridad aclaró que se necesita una licencia para exportar los chips de IA más avanzados, como los procesadores Blackwell de Nvidia, a subsidiarias de empresas chinas con sede fuera de China. Washington ha estado tratando de evitar que empresas chinas compren los chips de computadora de alta gama necesarios para desarrollar tecnología clave de IA.