Current AI opera como una "asociación público-privada" que reúne gobiernos, empresas y fundaciones filantrópicas para financiar tecnología de interés público, según explicó Ayah Bdeir, directora ejecutiva de la organización, en una entrevista con TechCrunch. Bdeir se unió a Current AI en enero después de liderar la estrategia de inteligencia artificial de Mozilla. Anteriormente, fundó littleBits, una empresa de educación STEM que llegó a millones de niños antes de ser vendida a Sphero en 2019.
El problema fundamental que Current AI intenta resolver es directo: todos los principales sistemas de inteligencia artificial actuales, desde OpenAI hasta Google y Anthropic, pertenecen a empresas privadas. "Si la inteligencia artificial es realmente una tecnología transformadora, si va a cambiar cada aspecto de la vida de todos, tiene que haber una alternativa pública", dijo Bdeir. "Como la World Wide Web, disponible para cualquiera, de forma gratuita".
La brecha lingüística representa uno de los desafíos más críticos. Según Bdeir, la mitad de los idiomas hablados en el mundo enfrentan extinción. "Con el inglés impulsando los modelos de lenguaje más grandes y los sistemas de inteligencia artificial, la mayoría de los idiomas del mundo y, en consecuencia, las culturas y comunidades están quedando atrás", señaló.
En febrero, en la Cumbre de Inteligencia Artificial de India, Current AI se asoció con Bhashini, la división de inteligencia artificial del gobierno indio. El resultado fue Suno Sutra, que significa "crónicas de escucha" en hindi, un dispositivo de bolsillo que funciona sin conexión a internet y ejecuta inteligencia artificial en 22 idiomas indios. El dispositivo es de código abierto, disponible para que las comunidades de desarrolladores construyan sobre él. Este proyecto responde a un problema concreto: una agricultora en la India rural que fotografía una planta moribunda debería poder investigarla en internet sin necesidad de hablar inglés.
Cuando se le preguntó sobre el impulso multilingüe de las grandes tecnológicas, Bdeir hizo una distinción clara. "Las grandes tecnológicas construyen modelos multilingües para expandir su mercado", dijo, "independientemente del consentimiento o el contexto". Las consecuencias son concretas. "Para los idiomas indígenas, las traducciones de la Biblia de misioneros se convierten en datos de entrenamiento antes de que las comunidades hayan establecido ninguna regla", explicó.
La capacidad de un sistema de inteligencia artificial para hablar un idioma es solo parte de lo que necesita aprender. "El lenguaje es cómo se transmiten el conocimiento, la tradición, la memoria y la identidad de una generación a la siguiente. Entonces, cuando una tecnología no puede hablar tu idioma, tampoco puede sostener tu cultura", afirmó Bdeir.
Su visión para Current AI es un sistema abierto modelado en la web temprana, donde las mejoras benefician a todos, nadie queda excluido, y las comunidades mantienen el control de sus propios datos.
La primera ronda de subvenciones de Current, anunciada el mes pasado, implicó desplegar 3,2 millones de dólares a cuatro organizaciones en Kenya, Líbano y la Amazonía brasileña. El proyecto en Masakhane, Kenya, implica construir conjuntos de datos de inteligencia artificial en más de 50 idiomas africanos para salud, agricultura y educación. El Instituto para la Creación de Mundos de Líbano está digitalizando la historia cultural árabe y la práctica contemporánea en bases de datos legibles por máquinas que las comunidades, no las empresas tecnológicas, controlan. Portal sem Porteiras de Brasil está construyendo herramientas de inteligencia artificial sin conexión con comunidades indígenas amazónicas, manteniendo los datos dentro del territorio. La Alianza Africana de Derechos de Internet de Kenya está desarrollando herramientas de auditoría para responsabilizar a los sistemas de inteligencia artificial en todo el continente.
Sobre la cuestión de la propiedad de los datos, Bdeir fue directa. "Hay diferentes modelos y propuestas sobre quién posee los datos en varias comunidades, pero una cosa es segura: no debería ser una empresa en Silicon Valley intentando enriquecer a unos pocos miles de personas", dijo a TechCrunch. El enfoque de la organización sin fines de lucro es almacenar modelos y datos localmente, trayendo expertos comunitarios antes de que se construya nada, o escribiendo protocolos de consentimiento en el proceso para que las comunidades puedan detener el proceso en cualquier momento.
Ninguno de los beneficiarios de subvenciones de Current AI ha resuelto completamente la cuestión de la propiedad de datos. Pero Bdeir ve eso como el punto. "Cada uno de ellos ha incorporado la pregunta en su trabajo", dijo, "en lugar de aceptar el default habitual, donde la complejidad se convierte en la excusa para dejar que un gobierno o una empresa tecnológica decida por todos".
Respecto a cuánto progreso se puede lograr con un presupuesto de 3,2 millones de dólares dividido entre cuatro organizaciones, Bdeir dijo: "La escala no siempre es la medida. Ese es el paradigma de las grandes tecnológicas", afirmó. "Esto podría verse como un anciano indígena en la Amazonía brasileña usando una herramienta construida en Kenya para poder transmitir conocimiento ecológico en su propio idioma".
A principios de este mes en Ginebra, Current lanzó Alpha Chat, un chatbot de código abierto ensamblado en siete semanas por una coalición de diez organizaciones, incluyendo Hugging Face, Mozilla y el Laboratorio de Medios del MIT. Cada contribuyente aportó una parte del sistema, incluyendo un modelo de lenguaje, herramientas de seguridad y poder computacional.
Current AI también cerró un acuerdo con Sakana AI, una startup con sede en Tokio conocida por su trabajo en lo que llama Inteligencia Artificial Soberana. Las dos organizaciones planean construir una pila de inteligencia artificial de código abierto compartida, diseñada para apoyar el idioma y la cultura japonesa, pero también comunidades en el Sur Global que los sistemas de inteligencia artificial dominantes han ignorado en gran medida.