Figure AI, una empresa emergente de robótica con sede en California, informó que tres de sus robots humanoides superaron las 24 horas de operación autónoma continua durante una prueba que originalmente estaba programada para durar solo ocho horas, según declaró el director ejecutivo Brett Adcock. Los robots clasificaron paquetes pequeños durante todo el día sin intervención humana directa, en una demostración que fue seguida por miles de espectadores a través de una transmisión en vivo.

Los robots, impulsados por el sistema de inteligencia artificial Helix-02 desarrollado internamente por Figure AI, procesaron más de 28,000 paquetes durante la operación, según la compañía. La tarea consistía en recoger paquetes pequeños, localizar el código de barras, y colocar cada paquete en una cinta transportadora con el código de barras orientado hacia abajo, repitiendo el proceso de manera continua.

La empresa afirma que los robots trabajaron a velocidades cercanas a las de trabajadores humanos. Adcock explicó que el objetivo original era una operación de ocho horas, pero después de que los robots completaran ese período sin fallos reportados, la compañía decidió mantener la prueba en funcionamiento.

Durante la transmisión en vivo, los espectadores comenzaron a referirse a los tres robots con nombres humanos: Bob, Frank y Gary. Figure AI respondió a esta tendencia en línea añadiendo etiquetas de identificación visibles con estos nombres a los robots, según reportó Fox News.

El sistema Helix-02 que impulsa a los robots es descrito por Figure AI como una red neuronal que combina visión, detección táctil, conciencia corporal y control de movimiento. Los robots humanoides necesitan hacer más que mover un brazo: deben mantener el equilibrio, agarrar paquetes, ajustar su postura y responder cuando un objeto cae en una posición incómoda, según la compañía.

Figure AI enfatizó que las personas no estaban controlando remotamente a los robots. Adcock declaró que cada acción provenía directamente del sistema Helix-02. Los robots utilizaron cámaras integradas y razonamiento de inteligencia artificial para detectar códigos de barras y clasificar paquetes, según la empresa.

Uno de los aspectos más destacados de la demostración, según Figure AI, es la capacidad de reinicio automático del sistema Helix-02. La compañía afirma que el sistema puede activar un reinicio automático cuando un robot se atasca o enfrenta una situación fuera de su comportamiento esperado. Esta función podría reducir significativamente el tiempo de inactividad en operaciones reales.

Figure AI también indicó que un robot puede abandonar el área de trabajo para mantenimiento si aparece un problema de software o hardware, permitiendo que otro robot tome su lugar para que la operación continúe sin interrupciones.

Mientras tanto, en China, el centro postal de Guangzhou de China Post Group Co., Ltd. ha estado fortaleciendo sus capacidades tecnológicas en años recientes mediante la actualización de equipos de clasificación automatizados, incluyendo robots, brazos robóticos y montacargas no tripulados, según informó la agencia Xinhua el 29 de mayo de 2026.

El sitio logístico de Jianggao, bajo el centro postal de Guangzhou en la provincia de Guangdong, introdujo recientemente clasificadores robóticos humanoides para realizar trabajos que incluyen clasificación e identificación de paquetes, con capacidad para procesar hasta 1,200 paquetes por hora, según Xinhua. El centro postal de Guangzhou procesa un promedio de 6.5 millones de envíos diarios, con picos que superan los 10 millones, según la misma fuente.

Figure AI enfrenta una competencia considerable en el sector de robots humanoides para almacenes. Tesla, Agility Robotics y Apptronik también están desarrollando robots humanoides para almacenes, fábricas y operaciones logísticas, según Fox News. Figure AI ya ha probado sus robots en instalaciones de fabricación de BMW en Carolina del Sur, Estados Unidos, lo que sugiere que esta tecnología podría aparecer primero en espacios industriales controlados antes de convertirse en parte de la vida cotidiana.

La demostración de clasificación de paquetes ofrece una forma clara de comprender la tecnología. Si un robot puede manejar un trabajo repetitivo durante períodos prolongados, las empresas comenzarán a preguntarse dónde más pueden ayudar los robots, según el análisis de Fox News.

Sin embargo, el siguiente desafío será demostrar que esto funciona más allá de una tarea transmitida en vivo. Una operación de clasificación de paquetes puede mostrar resistencia, pero las empresas querrán más pruebas, según Fox News. Querrán saber con qué frecuencia fallan los robots, cuánto mantenimiento necesitan y si pueden manejar condiciones desordenadas sin ralentizar toda la operación. También querrán evidencia independiente, no solo afirmaciones de la compañía a partir de una demostración pública.

Los pisos de almacén pueden volverse caóticos. Los paquetes llegan en diferentes formas. Las etiquetas pueden aparecer en lugares extraños. Las cintas pueden atascarse. Las personas pueden caminar por el área. Un robot que maneja una tarea transmitida en vivo todavía tiene que demostrar que puede manejar la versión más desordenada del trabajo, según el análisis.

La automatización de almacenes plantea preocupaciones reales sobre el empleo. Un robot que puede trabajar durante horas sin descanso suena impresionante en una demostración, pero para los trabajadores puede sonar como otra señal de que la automatización sigue avanzando más profundamente en el trabajo cotidiano, según Fox News. Esto no significa que todos los trabajos de almacén desaparezcan, ya que los lugares de trabajo reales son desordenados, los paquetes varían, los equipos fallan y las personas todavía resuelven problemas que las demostraciones rara vez muestran.

La prueba de 24 horas de Figure AI sugiere que los robots humanoides están pasando de clips cortos a pruebas laborales más largas. El impacto podría manifestarse en lugares familiares: un manejo de paquetes más rápido podría afectar los tiempos de entrega, los almacenes pueden cambiar la forma en que dotan de personal los turnos nocturnos, y las empresas pueden usar robots para llenar roles repetitivos que son difíciles de dotar de personal o físicamente exigentes.

La demostración de Figure AI muestra hacia dónde puede dirigirse la automatización de almacenes. Los robots aún necesitan demostrar que pueden manejar condiciones del mundo real a un precio que las empresas puedan justificar. Aun así, la demostración sugiere que los robots humanoides están avanzando más allá de videos promocionales llamativos. Lo que destaca aquí puede ser lo ordinario que se ve el trabajo: estos robots no están haciendo volteretas hacia atrás ni saludando a una multitud, sino recogiendo paquetes, leyendo códigos de barras y colocando artículos en una cinta transportadora una y otra vez.