Samsung proyecta aumento del 1.800% en ganancias impulsado por demanda de chips de inteligencia artificial
El gigante tecnológico surcoreano Samsung Electronics anunció que espera registrar un incremento de 19 veces en sus ganancias trimestrales, alcanzando 89,4 billones de wones (43.600 millones de libras; 58.400 millones de dólares) entre abril y junio de 2026, marcando su tercer trimestre consecutivo de ganancias operativas récord impulsado por la demanda global de chips de memoria para inteligencia artificial.
Samsung Electronics presentó una proyección preliminar de resultados que muestra un salto extraordinario en su rentabilidad, con ganancias operativas que se multiplicaron por 19 en comparación con el mismo período del año anterior, según informó la compañía en su guía de ganancias.
Las principales empresas surcoreanas como Samsung publican pronósticos de sus resultados antes de los informes detallados oficiales para orientar a los inversores, según explicó la fuente. En esta ocasión, la compañía proyectó ingresos de aproximadamente 171 billones de wones durante el trimestre, más del doble de la cantidad registrada en el mismo período del año pasado.
Marc Einstein, analista de la industria de Counterpoint Research, calificó las ganancias proyectadas de Samsung como "uno de los mejores desempeños trimestrales de la historia", que se acercó al récord del sector tecnológico establecido por Nvidia a principios de este año. "Esto tiene todo que ver con el auge de la inteligencia artificial, ya que las compañías de memoria continúan montando una ola impulsada por una oferta limitada y una demanda sin precedentes", añadió Einstein.
La compañía surcoreana ha incrementado los precios de sus chips de memoria mientras los suministros permanecen ajustados, según la información proporcionada. La firma de investigación IDC señaló que la demanda de semiconductores para centros de datos y otra infraestructura de inteligencia artificial ha sido "diferente a cualquier cosa que la industria de la memoria haya navegado", impactando el suministro de chips para dispositivos electrónicos cotidianos.
Bryan Ma, investigador de dispositivos tecnológicos de IDC, declaró: "Esperamos que los suministros estén ajustados hasta el próximo año dada la demanda incesante de los centros de datos de inteligencia artificial".
Samsung es uno de los mayores fabricantes de semiconductores del mundo, produciendo chips para empresas como Nvidia y Google, además de su gama de dispositivos electrónicos, según indicó la fuente. Las acciones de las principales empresas tecnológicas se han disparado en los últimos meses debido al aumento de la demanda de chips.
Sin embargo, las acciones de Samsung cayeron casi un 7% en Seúl el martes, ya que algunos inversores esperaban que sus ganancias fueran aún mayores, según reportó la fuente. A pesar de esta caída puntual, el valor de mercado de la compañía se ha más que duplicado desde el inicio de este año.
El rival surcoreano SK Hynix ha experimentado un salto de más del 200% en el mismo período, según los datos proporcionados. El sólido desempeño de ambas compañías ha ayudado a elevar el valor del índice bursátil de referencia de Corea del Sur, el Kospi, en más del 80% este año.
En mayo, Nvidia registró ventas y ganancias trimestrales récord, con ingresos entre enero y marzo que superaron los 80.000 millones de dólares, según informó la fuente. Sin embargo, las acciones de Nvidia cayeron en ese momento, en lo que algunos analistas describieron como una señal de que los inversores estaban cada vez más preocupados por el aumento de la competencia en el sector.
Empresas rivales asiáticas en Japón, China y Taiwán también están invirtiendo fuertemente en fábricas de chips para satisfacer la creciente demanda, según concluyó la información disponible. Esta carrera por la capacidad de producción refleja la transformación estructural que está experimentando la industria de semiconductores ante el auge de la inteligencia artificial, que requiere chips de memoria especializados y de alto rendimiento para entrenar y operar modelos de aprendizaje automático cada vez más complejos.
El fenómeno representa un cambio fundamental en la dinámica del mercado de semiconductores, donde la demanda de infraestructura de inteligencia artificial está superando las proyecciones tradicionales y obligando a los fabricantes a reconfigurar sus líneas de producción y estrategias de precios para capitalizar esta oportunidad sin precedentes en la historia de la industria tecnológica.


