Científico español lidera ambiciosa plataforma de inteligencia artificial en laboratorios nacionales de Estados Unidos

Darío Gil, un científico español que llegó a Estados Unidos como estudiante de intercambio en secundaria, ocupa ahora una posición privilegiada en un momento en que la administración del presidente Donald Trump intenta reducir drásticamente el gasto federal en ciencia. Como subsecretario de Ciencia del Departamento de Energía (DoE, por sus siglas en inglés), Gil preside programas que la administración valora especialmente: aquellos que avanzan la inteligencia artificial y la ciencia cuántica, según reporta la revista Nature.

Como parte de Genesis, el DoE ha sido encargado de desarrollar una plataforma integral de inteligencia artificial, dotada de una variedad de modelos, que pueda conectar y consultar instrumentos científicos, supercomputadoras y conjuntos de datos en los 17 laboratorios nacionales del país. El objetivo es utilizar esta arquitectura para abordar desafíos científicos en colaboración con investigadores de universidades y empresas privadas, según la fuente.

Gil reconoce que el entusiasmo por la iniciativa no ha sido uniforme, pero dice que esto es de esperarse: los académicos "están educados para ser escépticos", según declaró a Nature. Sin embargo, algunos están ansiosos, o han recibido el mensaje de que aquí es donde pueden encontrar financiamiento. La primera convocatoria de propuestas de Genesis del DoE en marzo obtuvo un récord de 5.000 solicitudes, lo que representa 2,5 veces más de lo que la agencia ha recibido jamás para una convocatoria de financiamiento, según Gil. "Es mucho entusiasmo", dijo. El próximo mes, la agencia anunciará un grupo limitado de ganadores, a quienes distribuirá colectivamente 293 millones de dólares en financiamiento, según la fuente.

Gil se trasladó de España a Estados Unidos como estudiante de intercambio de secundaria. Después de obtener un doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge, aceptó un puesto en el gigante informático IBM en Yorktown Heights, Nueva York, donde eventualmente ascendió hasta convertirse en director de investigación y vicepresidente senior. Se unió al DoE en septiembre pasado, según Nature.

Es evidente al conversar con Gil que tiene un amor fundamental por la ciencia. Entonces, ¿cómo responde a los temores de que la ciencia básica en Estados Unidos está siendo recortada en favor de la investigación en inteligencia artificial? En el DoE, dice, la presión que los investigadores podrían estar sintiendo proviene de una tendencia a largo plazo en la agencia de aumento del gasto en el mantenimiento de instalaciones de usuario (que albergan instrumentos especializados para toda la comunidad científica) y la construcción de nuevas. Esta es una dinámica "que es independiente, ahora mismo, de Genesis", dijo. Este gasto ha sido a expensas de las subvenciones de investigación, y podría reequilibrarse, añadió, pero haciendo recortes a las instalaciones de usuario, según sus declaraciones.

En total, el presupuesto de la Oficina de Ciencia del DoE, por área de investigación, ha aumentado en comparación con el año pasado, según Gil. La contribución de la oficina a Genesis, distribuida en dos rondas de inversión hasta ahora, es de 520 millones de dólares, con parte del efectivo de la misión proveniente de presupuestos de investigación para programas de ciencia básica, como física nuclear y de alta energía. Pero Gil insiste en que debido a que los proyectos de Genesis abarcarán una variedad de disciplinas científicas, el financiamiento seguirá siendo asignado a esas áreas; los proyectos simplemente tendrán que incluir inteligencia artificial. Entre disciplinas, "no he movido ni un dólar", dijo. "Todo lo que estoy pidiendo es que si estás haciendo biología, ¿puedes por favor explorar cuidadosa y reflexivamente las implicaciones de esta revolución informática para la biología?", según declaró a Nature.

Otro desafío para Gil es abordar las preocupaciones de los científicos sobre la seguridad de la inteligencia artificial. La administración Trump ha adoptado en su mayoría un enfoque de no intervención en la regulación de la IA. Sin embargo, a principios de este mes, enfrentada a las capacidades en rápido crecimiento de los modelos de frontera, efectivamente obligó a Anthropic a retirar el modelo Fable 5 de circulación solo días después de su lanzamiento, al ordenar a la compañía que suspendiera el acceso a ciudadanos extranjeros, según la fuente.

Gil no responde directamente a las preguntas sobre regulación; en cambio, aboga por que las empresas de inteligencia artificial y el gobierno trabajen juntos para mitigar las amenazas. "La colaboración científica profunda en la frontera de la IA es un mecanismo enorme para realmente también aprovecharla, protegerla y dar forma a su futuro, en lugar de estar en una posición donde simplemente estás reaccionando", dijo, según Nature.

La iniciativa Genesis representa un cambio significativo en la forma en que el gobierno federal estadounidense financia la investigación científica, priorizando proyectos que integren inteligencia artificial en todas las disciplinas. Esta estrategia refleja las ambiciones de la administración Trump en materia de IA y ciencia cuántica, áreas consideradas críticas para la competitividad tecnológica y económica del país.

Las instalaciones de usuario del DoE, como la Fuente de Luz Sincrotrón Nacional II en el Laboratorio Nacional de Brookhaven en Upton, Nueva York, son parte de la infraestructura que ha consumido una porción creciente del presupuesto de la agencia, según la fuente. El debate sobre cómo equilibrar el financiamiento entre el mantenimiento de estas costosas instalaciones y las subvenciones de investigación individual continúa siendo un punto de tensión en la comunidad científica estadounidense.

La respuesta masiva a la primera convocatoria de Genesis sugiere que, a pesar del escepticismo inicial, muchos investigadores están dispuestos a adaptar sus proyectos para incluir componentes de inteligencia artificial si eso significa acceder a financiamiento en un entorno de recursos cada vez más limitados para la ciencia básica tradicional.