Científicos de Fermilab y NYU desarrollan algoritmo cuántico revolucionario para imágenes médicas

El equipo, denominado QuantuMRI, ha logrado un avance significativo en el campo de la imagenología médica al desarrollar un algoritmo cuántico capaz de simular con precisión cómo los tejidos humanos responden durante escaneos de resonancia magnética (MRI).

Según informaron fuentes del Departamento de Energía de EE.UU., el proyecto busca transformar la tecnología de imágenes médicas mediante el uso de computación cuántica, permitiendo estimaciones más rápidas y precisas de las propiedades de los tejidos.

El equipo, compuesto por investigadores de Fermilab y NYU Langone, recibió un premio de 10.000 dólares y avanzó a la segunda fase del desafío. Su objetivo es desarrollar herramientas de MRI cuantitativa (qMRI) que ofrezcan a los médicos información más detallada sobre cambios sutiles en la composición de los tejidos.

Zachary Goff-Eldredge, gerente de programa en la Oficina de Física de Altas Energías del Departamento de Energía, destacó que este proyecto refleja el tipo de innovación que buscan fomentar a través de investigaciones cuánticas apoyadas por el gobierno.

Riccardo Lattanzi, profesor de radiología y director del Centro de Imágenes Biomédicas de la Escuela de Medicina Grossman de NYU, enfatizó que esta colaboración demuestra cómo la computación cuántica puede aplicarse a desafíos del mundo real con un impacto significativo.

La investigación aprovecha la capacidad de los sistemas cuánticos para simular comportamientos complejos de tejidos, lo que podría revolucionar el diagnóstico médico al permitir una mayor resolución y precisión en las imágenes.

El desafío de los NIH continuará hasta el otoño de 2027, con el equipo de Fermilab-NYU enfocado en desarrollar herramientas de qMRI escalables y altamente reproducibles que potencialmente mejorarán la atención al paciente en diversos campos médicos.