Los agentes de inteligencia artificial están ejecutando tareas cada vez más sofisticadas, como identificar proveedores de carga, comparar precios y coordinar entregas. Sin embargo, cuando llega el momento de realizar un pago por el envío, estos agentes aún requieren intervención humana, según reportes de TechCrunch.

El problema radica en que los sistemas financieros actuales fueron construidos para transacciones iniciadas por humanos, no para agentes autónomos. Los sistemas de pago tradicionales, como tarjetas de crédito y transferencias ACH (Automated Clearing House), dependen de autorización humana para cada transacción, lo que ralentiza a agentes diseñados para funcionar de manera completamente autónoma.

Natural aborda este problema rediseñando todo el sistema desde sus cimientos. La empresa se posiciona como una capa de orquestación de agentes que permite a los sistemas de IA mover y almacenar fondos. Al integrar la infraestructura de Natural, las empresas pueden permitir que sus agentes realicen pagos autónomos, recopilen fondos y realicen transacciones tanto con humanos como con otros agentes.

Kahlil Lalji, cofundador y CEO de Natural, tiene antecedentes en banca y finanzas. Aproximadamente hace un año, Lalji se dio cuenta de que los agentes de IA estaban evolucionando más rápido que la arquitectura financiera existente, que no podía soportar tareas como pagar autónomamente a un proveedor, recopilar pagos o realizar transacciones entre agentes. Lalji había esperado evitar el sector financiero al prepararse para lanzar otra startup, pero no pudo ignorar la oportunidad.

Su startup anterior, Ivella, respaldada por Y Combinator y enfocada en productos bancarios y financieros para parejas, fue vendida en 2023 a Earnin, donde Lalji trabajó como ingeniero durante dos años. Según sus propias palabras a TechCrunch, había sido afectado negativamente por el sector financiero después de que terminó la era de Política de Tasas de Interés Cero. "Seguía volviendo a esto", dijo Lalji. "Solo se siente obvio que los pagos de agentes van a ser estructuralmente el problema más importante en el espacio".

Lalji se asoció con Eric Wang, su cofundador en Ivella, y Walt Leung, exgerente de ingeniería en Nextdoor, para fundar Natural en 2025. La ronda Serie A de 30 millones de dólares fue liderada por Kirsten Green, fundadora y socia directora de la firma de capital de riesgo Forerunner. Esta inversión eleva la financiación total de la empresa a 40 millones de dólares.

Green fue atraída por las ambiciones más amplias de Natural. La startup no solo se enfoca en ayudar a agentes a pagar y comprar bienes en nombre de los consumidores, sino que también intenta reinventar la infraestructura de pagos completa, incluyendo cómo se manejan las transacciones disputadas. Forerunner se especializa en experiencias de consumidor y el futuro del comercio.

Aunque Natural ha operado en pruebas beta hasta ahora, Lalji indicó a TechCrunch que la startup ha tomado suficientes decisiones arquitectónicas críticas para tener una "buena oportunidad" de competir con incumbentes como Stripe, que también está trabajando para rediseñar los sistemas de pagos para agentes de IA.

Lalji espera que la velocidad de desarrollo rápido de Natural le permita superar a gigantes establecidos y construir la infraestructura de pagos que servirá como la columna vertebral financiera de los agentes de IA. La misión de la startup ha atraído personal senior que previamente trabajó en gigantes fintech como Stripe, Ramp y Square.

Aunque Natural ve a Stripe como su principal competidor, varias otras startups también están intentando reinventar la infraestructura de pagos para agentes de IA. Skyfire Systems, respaldada por DCVC, está utilizando stablecoins respaldadas por dólares estadounidenses para este propósito. Mientras que Natural planea incorporar stablecoins en su arquitectura, también está construyendo soporte para pagos bancarios tradicionales.

En medio de una carrera feroz por dominar el campo, Lalji apuesta a que el mercado completo podría crecer significativamente si las transacciones ocurren a velocidad de computadora en lugar de velocidad humana. "El número de pagos que pueden ocurrir en el mundo puede ser dos, tres o cuatro órdenes de magnitud mayor que el número de pagos que existen hoy", señaló Lalji a TechCrunch.

Esta proyección sugiere que si los agentes de IA pueden realizar transacciones autónomamente sin intervención humana, el volumen total de pagos globales podría multiplicarse exponencialmente. Esto representaría un cambio fundamental en cómo funciona el sistema financiero mundial, transformando no solo la tecnología subyacente sino también el volumen y la velocidad de las transacciones económicas.