Uber, Wayve y Stellantis se alían para desarrollar robotaxis autónomos sin mapeo previo

El acuerdo tecnológico anunciado esta semana entre Stellantis, Wayve y Uber representa un avance significativo en la carrera por proporcionar taxis sin conductor a escala global, según reportó New Atlas. La alianza une a tres gigantes de sectores industriales completamente diferentes: fabricación automotriz, tecnología de conducción autónoma y plataformas de transporte.

Stellantis ya ha estado mostrando su plataforma de taxi autónomo de Nivel 4 en el evento Move 2026 de este mes en Londres, según la fuente. El fabricante automotriz asumirá el diseño, la ingeniería y la producción en masa de los vehículos autónomos, que se construirán sobre sus "Plataformas L4-Ready" especializadas.

Esto significa que Stellantis ha abandonado la idea de adaptar automóviles existentes con sensores, computadoras y cámaras adicionales, según New Atlas. En su lugar, está integrando sistemas de sensores personalizados en un chasis diseñado específicamente para operaciones sin conductor y lo suficientemente resistente para una vida como taxi de Uber funcionando las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

La tecnología de Wayve: inteligencia artificial sin mapas

La empresa británica Wayve está desarrollando un sistema de inteligencia artificial de autoaprendizaje "sin mapas" que permite a un vehículo navegar en áreas que nunca ha visitado previamente, según la fuente. Este enfoque tecnológico difiere radicalmente de los sistemas actuales de conducción autónoma de Nivel 4, que dependen de mapeo detallado de alta definición preprogramado de un área geográfica definida.

Estos mapas se compilan cuidadosamente para cada ciudad, metro a metro, cruce por cruce, antes de que un automóvil pueda operar allí, según New Atlas. Esto significa que los robotaxis de la operación rival Waymo están atrapados dentro de geocercas rígidas.

El sistema de "Inteligencia Artificial Incorporada" de Wayve procesa datos en tiempo real a través de las cámaras y sensores de radar del vehículo y utiliza aprendizaje automático avanzado para interpretar y adaptarse a estos entornos complejos completamente nuevos sin ningún mapeo preexistente, según la fuente. Esto significa que la tecnología de Wayve eventualmente debería poder operar en diferentes regiones de manera exponencialmente más rápida y económica que Waymo.

Wayve ya ha estado probando su tecnología de conducción autónoma con inteligencia artificial en varias ubicaciones, incluido Japón, según New Atlas. La compañía ha estado realizando pruebas con varios automóviles, como el Ford Mustang eléctrico, pero se espera que cambie a modelos de Stellantis a partir de ahora.

El papel de Uber: recolectar ganancias sin asumir riesgos

Uber ha abandonado su propio programa costoso de vehículos autónomos, según la fuente. Con este nuevo acuerdo, Uber podrá simplemente desplegar automóviles de Stellantis con la inteligencia artificial de Wayve en su red de taxis existente. Los pasajeros reservarán un viaje autónomo a través de la aplicación estándar de Uber.

Uber no tiene que gastar miles de millones desarrollando inteligencia artificial o vehículos, según New Atlas. Stellantis y Wayve abordan toda la investigación, desarrollo y hardware por ella. Uber aparentemente reescribirá ligeramente su aplicación y comenzará a cobrar las tarifas de taxi.

Detrás de los apretones de manos y las sonrisas, parece haber un desequilibrio en quién se beneficiará más, según la fuente. Uber está subcontratando con éxito los elementos costosos y de alto riesgo de la guerra de la conducción autónoma y se ha posicionado perfectamente para recolectar las ganancias masivas anticipadas. Sin cheques de pago para conductores significa mayor rendimiento por viaje. Una vez que se compran los automóviles autónomos, simplemente se sienta y recoge el dinero.

Obviamente, Stellantis y Wayve no están puramente en el negocio de proporcionar ganancias para Uber, según New Atlas, pero el análisis sugiere que la plataforma de transporte obtiene ventajas significativas al evitar los costos de desarrollo.

Nivel 4 versus Nivel 5: los desafíos técnicos

La conducción autónoma de Nivel 4 significa que el automóvil realiza toda la conducción sin ayuda humana, según la fuente. Se puede leer o dormir mientras el vehículo avanza. Sin embargo, solo funciona en áreas específicas premapeadas o con buen clima. Si ocurre un problema, el automóvil se detiene de manera segura por sí solo en lugar de pedirle al pasajero que tome el control.

La conducción autónoma de Nivel 5 es el objetivo superior: automatización completa y sin restricciones, según New Atlas. Esto es lo que el sistema basado en Wayve espera ofrecer a Uber. Significa que el automóvil maneja toda la conducción en cualquier ubicación, en cualquier carretera y en cualquier clima, como un conductor humano.

El Nivel 5 puede navegar por caminos de tierra impredecibles, carriles rurales sin marcar o centros urbanos caóticos en cualquier parte del mundo, según la fuente. Puede manejar ventiscas extremas, lluvias torrenciales o fuertes tormentas de polvo, todos problemas potenciales para el Nivel 4.

Debido a que un humano nunca necesita tomar el control, los vehículos de Nivel 5 no requieren volante, pedal del acelerador ni pedal de freno, según New Atlas. Todo el interior puede rediseñarse como una sala de estar móvil u oficina.

Los robotaxis que ya transportan pasajeros en ciudades específicas de Estados Unidos son todos de Nivel 4, según la fuente. La tecnología de Nivel 5 aún no existe en la carretera. Lograrla requerirá inteligencia artificial que pueda pensar, adaptarse y razonar a través de escenarios del mundo real completamente impredecibles como un cerebro humano.

Los obstáculos de la inteligencia artificial

El punto crucial llega con un escenario inesperado y altamente inusual, según New Atlas. Mientras que la inteligencia artificial puede entrenarse con miles de millones de millas de conducción normal, eso no ayuda cuando llega lo inesperado, como un oficial de policía usando gestos improvisados extraños con las manos para dirigir el tráfico, una zona de construcción de emergencia repentina con señales de desvío pintadas a mano o un carruaje tirado por caballos compartiendo un camino rural en un aguacero repentino.

Los humanos manejan estas situaciones usando el sentido común, pero la inteligencia artificial actual puede congelarse al encontrar una situación no presente en sus datos de entrenamiento, según la fuente. Un ejemplo perfecto se reveló recientemente en una conferencia de la industria: un automóvil autónomo realizó una parada de emergencia repentina en medio de una carretera concurrida después de confundir un póster de película de tamaño natural en el costado de un autobús con personas reales paradas en la carretera, según New Atlas. Crear inteligencia artificial que pueda evitar errores como ese es el desafío de Wayve.

La alianza representa un enfoque corporativo lógico donde tres especialistas diferentes fusionan su experiencia para ventaja mutua, según la fuente. Wayve claramente está suministrando los "cerebros" de inteligencia artificial, Stellantis está asumiendo el riesgo financiero monumental de proporcionar la "fuerza bruta" con los vehículos, y Uber aporta su red existente de pasajeros sin tener que gastar miles de millones en desarrollo de inteligencia artificial o vehículos.

El memorando de entendimiento firmado esta semana establece las bases para el despliegue global de robotaxis de Nivel 4, con la aspiración de eventualmente alcanzar capacidades de Nivel 5 que permitirían operaciones verdaderamente universales sin restricciones geográficas o climáticas.