El Proyecto de Vacunas contra el Cáncer con IA y Supercomputación del Reino Unido ha entrado en una nueva fase tras recibir apoyo financiero del Consejo de Investigación Médica (MRC, por sus siglas en inglés), según anunció la Universidad de Oxford. Los investigadores obtuvieron acceso en agosto a Dawn, una de las supercomputadoras de inteligencia artificial más potentes del Reino Unido, y ahora cuentan con los recursos necesarios para avanzar en la fabricación y prueba de vacunas experimentales.

El doctor Lennard Lee, oncólogo médico consultor y líder del proyecto, afirmó que ahora es posible avanzar "mucho más rápido" hacia el desarrollo de medicamentos personalizados, según declaraciones recogidas por la universidad británica. Lee señaló que los pacientes frecuentemente preguntan si la inteligencia artificial "realmente marcaría una diferencia para las personas con cáncer".

"Lo que este programa ha demostrado en un período de tiempo notablemente corto es que el Reino Unido posee sistemas de IA soberanos de clase mundial. Ahora es posible avanzar mucho más rápido desde la predicción de IA hacia el desarrollo real de medicamentos personalizados", dijo Lee, según la fuente.

El proyecto reúne a médicos, científicos especializados en cáncer, expertos en inteligencia artificial, ingenieros de robótica y especialistas en manufactura, según informó la Universidad de Oxford. El consorcio ha crecido hasta incluir más de 2.500 científicos, clínicos, tecnólogos, pacientes y socios.

En el centro del programa se encuentra CIARA, una plataforma científica de inteligencia artificial diseñada para analizar la biología tumoral, coordinar experimentos de laboratorio y ayudar a los investigadores a desarrollar vacunas personalizadas contra el cáncer, según la universidad. Estas herramientas permiten a los investigadores analizar "cantidades enormes de datos sobre cáncer e inmunidad a una escala previamente imposible dentro de entornos informáticos universitarios convencionales", según la institución británica.

La financiación del MRC ayudará con los próximos pasos del proyecto, incluyendo el equipo necesario para fabricar vacunas experimentales de ARN mensajero (ARNm) contra el cáncer y probar si las predicciones de la inteligencia artificial funcionan en muestras de pacientes, según la Universidad de Oxford. El objetivo es determinar si los objetivos de vacunas seleccionados por la IA pueden generar respuestas inmunitarias fuertes contra el cáncer.

Además del Consejo de Investigación Médica, el proyecto cuenta con el apoyo de Investigación e Innovación del Reino Unido (UKRI), la Agencia de Investigación e Invención Avanzada (ARIA), el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología del Reino Unido y Cancer Research UK, según la fuente.

Las vacunas personalizadas contra el cáncer representan un enfoque terapéutico que utiliza información específica del tumor de cada paciente para entrenar al sistema inmunitario a reconocer y atacar células cancerosas. La tecnología de ARNm, similar a la utilizada en algunas vacunas contra la COVID-19, permite la producción rápida de vacunas adaptadas a las características moleculares únicas del cáncer de cada individuo.

La integración de supercomputadoras de inteligencia artificial en la investigación oncológica permite procesar y analizar datos genómicos y moleculares complejos a velocidades que superan ampliamente las capacidades de los métodos tradicionales. Esta capacidad computacional es fundamental para identificar los antígenos tumorales específicos que pueden servir como objetivos para las vacunas personalizadas.

El proyecto británico se desarrolla en un contexto global de creciente interés en la inmunoterapia personalizada y el uso de inteligencia artificial en medicina. La combinación de estas tecnologías podría acelerar significativamente el tiempo necesario para desarrollar tratamientos adaptados a cada paciente, reduciendo potencialmente los costos y mejorando los resultados clínicos.

La siguiente fase del proyecto se centrará en validar experimentalmente las predicciones generadas por CIARA, utilizando muestras reales de pacientes para verificar si los objetivos identificados por la inteligencia artificial efectivamente provocan respuestas inmunitarias capaces de combatir el cáncer. Este paso es crucial para determinar la viabilidad clínica del enfoque antes de avanzar hacia ensayos en humanos.