La soberanía de datos impulsa el éxito de la IA empresarial, según informe del MIT

La soberanía de datos y la infraestructura son ahora los principales predictores del éxito de la inteligencia artificial (IA) en las empresas, según un informe de MIT Technology Review Insights en colaboración con EnterpriseDB. El estudio, que incluyó una encuesta global a más de 2,000 ejecutivos y 15,000 simulaciones, revela que las organizaciones que controlan profundamente sus datos e infraestructuras logran un retorno de inversión cinco veces mayor en iniciativas de IA generativa y agentic. Más de la mitad de las empresas ya tienen agentes de IA en producción, lo que aumenta la urgencia en torno a la gobernanza y el control operativo. El informe también destaca que el 95% de las organizaciones planean establecer sus propias plataformas de IA y datos en los próximos tres años. La seguridad, la localización de datos y el control son los principales impulsores de los esfuerzos de soberanía. En paralelo, Scality ha lanzado su plataforma de Infraestructura de Datos Autónoma (ADI), diseñada para manejar cargas de trabajo de IA a gran escala y mantener el control soberano sobre los datos. Scality ADI combina almacenamiento distribuido con un motor de operaciones autónomas impulsado por IA, reduciendo la carga administrativa y permitiendo a las organizaciones alinear el rendimiento y la economía a cada carga de trabajo. Ambas iniciativas reflejan un cambio hacia modelos operativos que priorizan la soberanía y el control en la era de la IA.