Los empleos de ingeniería resisten el avance de la inteligencia artificial pese a predicciones de automatización masiva

El debate sobre si la inteligencia artificial está reemplazando empleos humanos enfrenta una contradicción fundamental: mientras los despidos tecnológicos alcanzaron su nivel mensual más alto en años durante mayo de 2026, con la IA citada como la razón principal según la firma de recolocación laboral Challenger, Gray & Christmas, los datos de contratación muestran que los ingenieros de software —teóricamente los más vulnerables a la automatización— están entre los profesionales más demandados.

La ingeniería de software debería ser, en teoría, el campo profesional más vulnerable a la automatización, dada la rápida adopción de herramientas de codificación impulsadas por IA. Sin embargo, investigadores de la firma de capital de riesgo SignalFire afirman que los datos de contratación cuentan una historia diferente.

"La justificación dada para muchos despidos es consistentemente la IA, y específicamente dirán IA con respecto al código; dirán que un ingeniero podría hacer el trabajo de varios ingenieros del pasado", dijo Asher Bantock, director de investigación de SignalFire. "Lo que estamos viendo sobre el terreno es un poco inconsistente con eso", agregó.

El análisis de SignalFire, que rastreó las carreras de millones de empleados en más de 80 millones de empresas, sugiere que la ingeniería fue la función laboral más resiliente en 2025. En lugar de enfocarse en los despidos, que son difíciles de rastrear porque las personas a menudo retrasan la actualización de su estado laboral después de los recortes, SignalFire examinó los datos de contratación como un indicador más preciso de las tendencias laborales en tiempo real.

Mientras que la contratación total en grandes empresas tecnológicas cayó 25% en comparación con los niveles de 2019, los roles de ingeniería experimentaron una disminución mucho menor de solo 11%, según el último "Informe del Estado del Talento" de SignalFire.

De hecho, los ingenieros representaron el 55% de todas las nuevas contrataciones en 2025 en las 12 empresas que SignalFire clasifica como "Grandes Tecnológicas": Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block y Stripe. Esto representa un salto significativo desde 2019, cuando los ingenieros representaban solo el 46% de los nuevos reclutas, según el informe.

La necesidad continua de ingenieros fue aún más evidente en las startups en etapa temprana, que colectivamente incorporaron un 7% más de ingenieros en 2025 que en 2019, muestran los datos de SignalFire.

Si la IA realmente estuviera sustituyendo el talento de ingeniería, argumentó Bantock, la contratación de ingenieros sería la primera en caer en medio de la actual contracción de contratación tecnológica. En cambio, los datos de SignalFire muestran que el número de ingenieros está creciendo más rápido que la mayoría de las otras funciones laborales en tecnología.

Mientras que el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, advirtió el año pasado que la IA podría eliminar la mitad de todos los empleos de cuello blanco de nivel inicial y elevar el desempleo hasta el 20% en cinco años, el propio jefe de economía de la compañía, Peter McCrory, dijo a TechCrunch en marzo que aún no había visto ningún efecto significativo impulsado por la IA en la fuerza laboral.

McCrory declaró en ese momento: "No hay al menos ninguna diferencia material mayor en las tasas de desempleo" entre trabajadores que usan Claude para "la tarea más central de su trabajo de formas automatizadas" —como redactores técnicos, empleados de entrada de datos e ingenieros de software— y trabajadores en empleos menos expuestos a la IA que requieren "interacción física y destreza con el mundo real".

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, fue aún más lejos, rechazando directamente la teoría de que la IA reemplazará a los ingenieros. "Alguien dijo que la IA va a destruir todos los trabajos de ingeniería de software", dijo Huang en una entrevista en la Escuela de Negocios de Posgrado de Stanford en abril. Luego argumentó que lo opuesto es cierto. Ahora que todos los ingenieros de Nvidia están usando IA agéntica, "los ingenieros de software están más ocupados que nunca", afirmó.

Huang agregó que mientras los agentes están escribiendo código casi instantáneamente, están constantemente empujando a los ingenieros a generar "la siguiente idea".

Por ahora al menos, parece que armada con IA, la ingeniería se ha convertido en un ejemplo clásico de la paradoja de Jevons: la idea de que una mayor eficiencia no reduce la demanda de un recurso; la aumenta, porque el trabajo se expande para llenar la nueva capacidad. Como dijo Bantock sobre el talento de ingeniería en este momento: "De repente son mucho más productivos, y hay trabajo interminable para que hagan".

La discrepancia entre el discurso corporativo sobre la IA como sustituto de trabajadores y la realidad de las contrataciones plantea interrogantes sobre las verdaderas motivaciones detrás de los despidos tecnológicos. Mientras las empresas públicamente atribuyen los recortes a la automatización impulsada por IA, los datos sugieren que la demanda de talento técnico permanece robusta, particularmente en roles de ingeniería que supuestamente serían los primeros en desaparecer.

El fenómeno también revela una transformación en la naturaleza del trabajo de ingeniería más que su eliminación. Las herramientas de IA no están reemplazando a los ingenieros, sino redefiniendo sus responsabilidades, permitiéndoles enfocarse en tareas de mayor nivel mientras la automatización maneja aspectos más rutinarios de la codificación.

Esta tendencia tiene implicaciones significativas para la educación tecnológica y la planificación de la fuerza laboral. En lugar de desalentar las carreras en ingeniería de software por temor a la obsolescencia, los datos sugieren que estos profesionales seguirán siendo altamente demandados, aunque con conjuntos de habilidades en evolución que incorporan el uso efectivo de herramientas de IA.

Para las empresas tecnológicas, el hallazgo plantea preguntas sobre la sostenibilidad de justificar despidos con argumentos de eficiencia de IA mientras simultáneamente mantienen o aumentan la contratación de ingenieros. Esta contradicción podría generar mayor escrutinio regulatorio y público sobre las verdaderas razones detrás de las reestructuraciones corporativas en el sector tecnológico.

El análisis de SignalFire también sugiere que las startups en etapa temprana están apostando fuertemente por el talento de ingeniería, con un crecimiento neto del 7% en contrataciones respecto a 2019. Esto indica que las empresas emergentes ven la combinación de ingenieros humanos y herramientas de IA como una ventaja competitiva, no como una oportunidad para reducir personal técnico.

A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, la experiencia de la ingeniería de software podría servir como modelo para entender cómo otras profesiones se adaptarán. En lugar de un escenario de reemplazo total, los datos apuntan hacia una coevolución donde los trabajadores humanos y las herramientas de IA se complementan, expandiendo la capacidad productiva total en lugar de simplemente sustituir mano de obra.

La paradoja de Jevons, originalmente observada en el consumo de carbón durante la Revolución Industrial, parece aplicarse perfectamente al caso de la ingeniería de software en la era de la IA: las mejoras en eficiencia no reducen la demanda del recurso —en este caso, ingenieros— sino que la incrementan al hacer posibles proyectos y ambiciones previamente inalcanzables.