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Meta negocia alquilar infraestructura de inteligencia artificial a Anthropic en movimiento que desafía a Amazon, Microsoft y Google

Meta mantiene conversaciones avanzadas con Anthropic para arrendar capacidad de computación destinada a la inteligencia artificial, según confirmó a CNN una fuente familiarizada con las negociaciones. El acuerdo, aún en etapas tempranas, podría posicionar a la empresa de redes sociales como competidor directo de Amazon, Microsoft y Google en el lucrativo mercado de servicios en la nube, mientras Meta busca monetizar la masiva inversión en infraestructura de centros de datos que planea desembolsar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares este año.

NEGOCIOS18 JUL 2026

Las conversaciones entre Meta e Anthropic representan un giro estratégico significativo en la industria tecnológica. Según reportó inicialmente el New York Times, el acuerdo podría alcanzar un valor de hasta 10.000 millones de dólares durante dos años, aunque una fuente de CNN aclaró que cualquier cifra específica reportada hasta ahora es especulativa. Ni Meta ni Anthropic han emitido comentarios oficiales sobre las negociaciones.

El movimiento refleja la estrategia de Meta para convertir su masiva inversión en infraestructura de inteligencia artificial en una nueva línea de ingresos. La empresa ha estado invirtiendo agresivamente en centros de datos para respaldar sus ambiciones en inteligencia artificial, con planes de gastar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en gastos de capital este año, potencialmente duplicando lo invertido el año anterior, según informó Meta en su más reciente reporte de ganancias.

Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, ya había mencionado públicamente la posibilidad de arrendar parte de esa infraestructura si las necesidades computacionales propias de la empresa no se mantuvieran al ritmo de la expansión. Durante la asamblea anual de accionistas de Meta en mayo, Zuckerberg declaró: "Casi cada semana hay diferentes empresas que se acercan a nosotros desde afuera preguntando si tenemos capacidad de computación que pudieran comprar de nosotros a alguna prima sobre lo que nosotros la compramos. Aún no lo hemos hecho porque creemos que tenemos un uso para esa capacidad. Pero obviamente si llegamos a un punto donde sentimos que hemos construido en exceso, entonces esa es una opción que tenemos".

El contexto de estas negociaciones incluye los recortes de personal que Meta implementó en abril, cuando anunció el despido del 10% de su fuerza laboral, aproximadamente 8.000 personas, en parte para compensar los costos de estas inversiones en infraestructura.

Anthropic ya cuenta con acuerdos multimillonarios de licencia de capacidad computacional con Google, SpaceX, Microsoft y Amazon, lo que demuestra la alta demanda de poder computacional en la industria. Las empresas grandes y pequeñas compiten por adoptar inteligencia artificial, mientras que los principales laboratorios de inteligencia artificial trabajan para mejorar sus modelos.

La presión sobre Meta proviene también de los inversores, quienes exigen que la empresa demuestre cómo sus inversiones beneficiarán sus resultados financieros, especialmente mientras intenta mantenerse al ritmo de las ofertas de inteligencia artificial de empresas como Anthropic y OpenAI. Las acciones de Meta han caído más del 8% en comparación con hace un año.

En respuesta a esta presión competitiva, Meta lanzó el mes pasado una versión mejorada de su modelo de inteligencia artificial Muse Spark, que según la empresa podría rivalizar con las capacidades de codificación de modelos de OpenAI, Anthropic y otros. Por primera vez, Meta anunció que ofrecería una versión de pago del servicio, señal adicional de que busca mayores retornos en inteligencia artificial.

La potencial asociación con Anthropic representa un cambio fundamental en la estrategia de Meta: transformar su infraestructura de centros de datos de un costo operativo en una fuente de ingresos competitiva. Si se concreta, el acuerdo posicionaría a Meta como proveedor de servicios en la nube especializado en inteligencia artificial, un mercado que hasta ahora ha sido dominado por Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Esta expansión refleja la realidad actual de la industria tecnológica: la capacidad computacional se ha convertido en un recurso tan valioso como el software mismo, y las empresas con infraestructura excedente buscan monetizarla en un mercado donde la demanda de poder computacional para inteligencia artificial continúa creciendo exponencialmente.

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18 jul 2026
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Las conversaciones entre Meta e Anthropic representan un giro estratégico significativo en la industria tecnológica. Según reportó inicialmente el New York Times, el acuerdo podría alcanzar un valor de hasta 10.000 millones de dólares durante dos años, aunque una fuente de CNN aclaró que cualquier cifra específica reportada hasta ahora es especulativa. Ni Meta ni Anthropic han emitido comentarios oficiales sobre las negociaciones.

El movimiento refleja la estrategia de Meta para convertir su masiva inversión en infraestructura de inteligencia artificial en una nueva línea de ingresos. La empresa ha estado invirtiendo agresivamente en centros de datos para respaldar sus ambiciones en inteligencia artificial, con planes de gastar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en gastos de capital este año, potencialmente duplicando lo invertido el año anterior, según informó Meta en su más reciente reporte de ganancias.

Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, ya había mencionado públicamente la posibilidad de arrendar parte de esa infraestructura si las necesidades computacionales propias de la empresa no se mantuvieran al ritmo de la expansión. Durante la asamblea anual de accionistas de Meta en mayo, Zuckerberg declaró: "Casi cada semana hay diferentes empresas que se acercan a nosotros desde afuera preguntando si tenemos capacidad de computación que pudieran comprar de nosotros a alguna prima sobre lo que nosotros la compramos. Aún no lo hemos hecho porque creemos que tenemos un uso para esa capacidad. Pero obviamente si llegamos a un punto donde sentimos que hemos construido en exceso, entonces esa es una opción que tenemos".

El contexto de estas negociaciones incluye los recortes de personal que Meta implementó en abril, cuando anunció el despido del 10% de su fuerza laboral, aproximadamente 8.000 personas, en parte para compensar los costos de estas inversiones en infraestructura.

Anthropic ya cuenta con acuerdos multimillonarios de licencia de capacidad computacional con Google, SpaceX, Microsoft y Amazon, lo que demuestra la alta demanda de poder computacional en la industria. Las empresas grandes y pequeñas compiten por adoptar inteligencia artificial, mientras que los principales laboratorios de inteligencia artificial trabajan para mejorar sus modelos.

La presión sobre Meta proviene también de los inversores, quienes exigen que la empresa demuestre cómo sus inversiones beneficiarán sus resultados financieros, especialmente mientras intenta mantenerse al ritmo de las ofertas de inteligencia artificial de empresas como Anthropic y OpenAI. Las acciones de Meta han caído más del 8% en comparación con hace un año.

En respuesta a esta presión competitiva, Meta lanzó el mes pasado una versión mejorada de su modelo de inteligencia artificial Muse Spark, que según la empresa podría rivalizar con las capacidades de codificación de modelos de OpenAI, Anthropic y otros. Por primera vez, Meta anunció que ofrecería una versión de pago del servicio, señal adicional de que busca mayores retornos en inteligencia artificial.

La potencial asociación con Anthropic representa un cambio fundamental en la estrategia de Meta: transformar su infraestructura de centros de datos de un costo operativo en una fuente de ingresos competitiva. Si se concreta, el acuerdo posicionaría a Meta como proveedor de servicios en la nube especializado en inteligencia artificial, un mercado que hasta ahora ha sido dominado por Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Esta expansión refleja la realidad actual de la industria tecnológica: la capacidad computacional se ha convertido en un recurso tan valioso como el software mismo, y las empresas con infraestructura excedente buscan monetizarla en un mercado donde la demanda de poder computacional para inteligencia artificial continúa creciendo exponencialmente.

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