Siete tecnologías que marcarán el 2026: de los xenotrasplantes a la energía nuclear de nueva generación

Los avances tecnológicos continúan acelerándose en múltiples frentes científicos, con innovaciones que podrían transformar radicalmente la medicina, la energía y nuestra comprensión del mundo. Según un análisis publicado por la revista Nature, siete tecnologías destacan por su potencial disruptivo para el año 2026.

Los xenotrasplantes, que consisten en reemplazar órganos humanos dañados con equivalentes de especies animales cercanas, están mostrando resultados prometedores. Cada día, aproximadamente dos docenas de personas mueren esperando un trasplante de órganos en los 46 países del Consejo de Europa, junto con 13 en Estados Unidos, según Nature. El verdadero número podría ser aún mayor, ya que "muchos pacientes con insuficiencia orgánica terminal ni siquiera están en lista de espera", afirma Alexandre Loupy, nefrólogo del Hospital Necker en París.

El principal obstáculo para los xenotrasplantes ha sido el rechazo inmunológico. Sin embargo, la edición genómica de precisión con CRISPR-Cas9 ha proporcionado a los científicos una herramienta eficaz para eliminar fuentes de rechazo. En 2024, médicos del Hospital General de Massachusetts en Boston, en colaboración con la empresa eGenesis, realizaron el primer trasplante de riñón de cerdo a una persona viva. El riñón provenía de un animal con 69 modificaciones genómicas para eliminar antígenos desencadenantes de inmunidad y secuencias virales latentes, además de insertar genes humanos que reducen la inflamación y previenen la coagulación sanguínea anormal.

Leonardo Riella, presidente de trasplantes en el Hospital General de Massachusetts y uno de los líderes del trasplante de riñón de 2024, destaca que "el xenotrasplante realmente nos permite pensar fuera de lo convencional y personalizar ese riñón para hacerlo invisible a tu sistema inmunológico".

En el campo de la meteorología, los modelos de inteligencia artificial están acelerando y mejorando los pronósticos meteorológicos locales, el seguimiento de tormentas e incluso la modelización climática global. En octubre de 2025, un modelo de IA de Google DeepMind en Londres dio al Centro Nacional de Huracanes de EE.UU. una advertencia temprana sobre la grave amenaza que representaba el huracán Melissa, anticipando la evolución de la tormenta a intensidad de categoría 5 con días de antelación.

Richard Turner, investigador de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge, Reino Unido, señala que los modelos numéricos tradicionales de predicción meteorológica "implican literalmente millones de líneas de código y un gran equipo para ejecutarlos". En contraste, los modelos de IA emergentes pueden acelerar las previsiones hasta 10.000 veces en comparación con los métodos existentes.

En 2025, Turner y sus colegas publicaron Aardvark, un modelo "de extremo a extremo" entrenado para ingerir datos brutos de fuentes como estaciones meteorológicas y satélites, y entregar pronósticos localizados con hasta diez días de anticipación. "Podríamos ejecutarlo literalmente desde una computadora de escritorio en una oficina", dice Turner, quien señala que la precisión de Aardvark era competitiva con los sistemas existentes, y ocasionalmente los superaba.

La creciente inversión en IA está creando un aumento correspondiente en la demanda de energía eléctrica. La Agencia Internacional de Energía en París predice que la demanda global de energía de los centros de datos podría aumentar un 15% anual entre ahora y 2030. Estas condiciones presentan una oportunidad propicia para el resurgimiento de la energía nuclear, particularmente los reactores modulares pequeños (SMR) que producen hasta 500 megavatios de potencia, suficiente para alimentar cientos de miles de hogares.

Rusia y China ya tienen SMR activos, y al menos 100 proyectos están bajo consideración o desarrollo en todo el mundo. Los más avanzados, incluido uno en la instalación nuclear de Darlington en Ontario, Canadá, programado para entrar en funcionamiento en 2029, se basan en diseños similares a los reactores de fisión a escala completa.

Mientras tanto, después de décadas promocionada como la "tecnología del futuro", la energía de fusión se está acercando a la realidad. En 2022, el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore logró la primera demostración de producción neta de energía a partir de fusión en su Instalación Nacional de Ignición en Livermore, California. Y en 2023, el Joint European Torus cerca de Oxford, Reino Unido, estableció un récord mundial de producción de energía, generando suficiente energía en cinco segundos para alimentar 12.000 hogares.

Sibylle Günter, física del Instituto Max Planck de Física de Plasma en Garching, Alemania, señala que estos desarrollos son particularmente emocionantes para países que anhelan energía limpia pero son reacios a involucrarse con la fisión nuclear, incluida Alemania, que planea invertir 2.000 millones de euros (2.300 millones de dólares) en fusión para 2029.

En el campo de la neurociencia, la microscopía electrónica ha sido la herramienta preferida para mapear la intrincada circuitería del cerebro mamífero. Sin embargo, nuevos métodos están surgiendo para extraer información más detallada. En mayo de 2025, el equipo de Johann Danzl, especialista en imágenes del Instituto de Ciencia y Tecnología de Austria en Klosterneuburg, describió un método llamado conectómica basada en microscopía óptica (LICONN), donde las muestras cerebrales se someten a múltiples rondas de microscopía de expansión, un proceso en el que el tejido queda atrapado químicamente en un hidrogel que se expande uniformemente en todas las direcciones.

E11 Bio, una empresa sin fines de lucro en Alameda, California, centrada en la conectómica óptica, ha abordado otro punto problemático para el mapeo basado en microscopía electrónica: la corrección de pruebas. En un preprint de septiembre de 2025, Andrew Payne, cofundador y director ejecutivo de la empresa, y sus colegas describen un enfoque en el que modificaron genéticamente neuronas de ratón para expresar varias combinaciones de epítopos proteicos cortos, de modo que cada célula muestra un código de barras distinto.

Los científicos también están explorando los extremos de nuestro planeta y más allá. El Observatorio Vera C. Rubin, ubicado en los Andes chilenos, recopilará mediciones de cada punto en el cielo austral aproximadamente 800 veces durante un período de diez años. Utilizando un diseño innovador de múltiples espejos y una cámara digital masiva de 3,2 gigapíxeles, ese escaneo producirá un catálogo definitivo de objetos celestes y cómo cambian con el tiempo. "Estimamos que tendremos alrededor de 20.000 millones de galaxias y cerca de ese número de estrellas", dice Željko Ivezić, astrofísico de la Universidad de Washington en Seattle.

Más cerca de casa, Haibin Zhang, biólogo marino de la Academia China de Ciencias en Sanya, ha construido una carrera estudiando la vida en la zona hadal del océano, ubicada a 6 kilómetros o más por debajo del nivel del mar. Durante los últimos tres años, Zhang ha estado realizando expediciones en un sumergible innovador llamado Fendouzhe, construido con una aleación de titanio duradera y resistente a la presión, y equipado con un sofisticado brazo de recolección de muestras que puede operar a más de 10 km de profundidad.

Finalmente, el ARN mensajero (ARNm), que entró en la clínica a la vanguardia de una ola de vacunas de rápida respuesta contra el virus SARS-CoV-2 causante de la pandemia de COVID-19, continúa mostrando un potencial cada vez mayor. Su facilidad y bajo costo de diseño y fabricación, combinados con su presencia fugaz en el cuerpo, han atraído a investigadores clínicos en diversos dominios.

"La idea de que se podría manipular el 'software' humano introduciendo información en forma de estas tecnologías revolucionarias de ARNm tiene tanta capacidad para cambiar el mundo", dice Elias Sayour, oncólogo pediátrico de la Universidad de Florida en Gainesville.

Las vacunas basadas en ARNm son particularmente prometedoras en oncología, donde se están aplicando como terapias en lugar de profilaxis. Por ejemplo, en febrero del año pasado, un equipo estadounidense demostró que las vacunas de ARNm personalizadas que codifican antígenos específicos de tumores podrían extender, por años, la supervivencia libre de recurrencia de pacientes que reciben inmunoterapia para el cáncer de páncreas.

Estas tecnologías emergentes representan solo una fracción de los avances científicos que están transformando nuestra comprensión del mundo y nuestra capacidad para abordar desafíos complejos. A medida que continúan desarrollándose, prometen revolucionar campos tan diversos como la medicina, la energía, la meteorología y la exploración espacial y oceánica.