India lanza sistemas de pronóstico meteorológico impulsados por IA para predicciones hiperlocales

El Ministro de Estado de Ciencia y Tecnología y Ciencias de la Tierra de India, Dr. Jitendra Singh, presentó los nuevos sistemas desarrollados bajo el Ministerio de Ciencias de la Tierra (MoES). Estos incluyen el primer sistema de pronóstico de avance del monzón habilitado por IA del Departamento Meteorológico de India (IMD) y un sistema de pronóstico de lluvia de alta resolución espacial para Uttar Pradesh como servicio piloto. Los productos fueron desarrollados conjuntamente por el IMD, el Instituto Indio de Meteorología Tropical (IITM) de Pune y el Centro Nacional de Pronóstico Meteorológico de Mediano Plazo (NCMRWF). Singh destacó que las capacidades de pronóstico meteorológico de India han experimentado una transformación significativa en la última década gracias al uso de tecnologías avanzadas, integración de datos y sistemas de modelado moderno. El sistema de pronóstico de monzón proporcionará pronósticos probabilísticos del avance del monzón cada miércoles con hasta cuatro semanas de anticipación, apoyando a agricultores en 16 estados y más de 3,000 subdistritos a través de la red de difusión del Ministerio de Agricultura y Bienestar de los Agricultores. El segundo producto, un sistema de pronóstico de lluvia de alta resolución espacial para Uttar Pradesh, generará pronósticos de lluvia a una resolución espacial de 1 km con hasta 10 días de anticipación. Este sistema integra datos de pluviómetros automáticos, estaciones meteorológicas automáticas, radares meteorológicos Doppler y conjuntos de datos de lluvia basados en satélites utilizando técnicas de reducción de escala impulsadas por IA. Singh afirmó que la iniciativa será particularmente útil para la agricultura, los recursos hídricos, la energía renovable, la planificación urbana, la gestión de desastres y los sectores de infraestructura. El Secretario del Ministerio de Ciencias de la Tierra, Dr. M. Ravichandran, mencionó que el sistema de pronóstico de avance del monzón ahora proporcionará pronósticos granulares a nivel de distrito, mientras que el proyecto piloto de Uttar Pradesh demuestra la capacidad de generar pronósticos operativos de lluvia a una resolución de 1 km utilizando redes de observación densas y técnicas de IA. Se espera que servicios similares se expandan gradualmente a otras partes del país a medida que la infraestructura de observación continúe creciendo.