La profesión que prometía estabilidad, seguridad y movilidad ascendente enfrenta ahora una transformación vertiginosa. En 2022, la ingeniería de software era una de las profesiones más grandes y mejor pagadas en Estados Unidos, con 1,5 millones de profesionales ganando el doble del salario mediano nacional, según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos. Los salarios habían aumentado en medio de guerras de talento cada vez más intensas, durante las cuales las empresas ofrecían bonificaciones de hasta cientos de miles de dólares para atraer y retener a los mejores programadores. A nivel mundial, casi 50 millones de personas trabajaban como desarrolladores en 2025, según la firma de investigación de mercado SlashData.

Sin embargo, el panorama cambió drásticamente tras la llegada de la inteligencia artificial generativa. Las publicaciones de empleos en tecnología en Indeed cayeron un 36% entre 2020 y 2025, según datos citados por The Guardian. La tasa de desempleo para graduados en informática aumentó de 6,1% en 2023 a 7% en 2024, mientras que su tasa de subempleo superó el 19%, según el Banco de la Reserva Federal de Nueva York.

Matt, ingeniero de software que solicitó anonimato para proteger su empleo, representa la angustia de una generación de profesionales. Su carrera, que típicamente le pagaba más de 200.000 dólares anuales, ha cambiado dramáticamente en los últimos seis meses. Lo que antes era escribir código, resolver problemas y diseñar arquitectura de software ahora se ha convertido principalmente en revisar código generado por inteligencia artificial. "Estoy intentando activamente mantener mi hacha afilada", dijo Matt. "Estoy tratando de no aprovechar la inteligencia artificial donde pueda". Después de un despido el verano anterior y una advertencia de su jefe actual para usar más inteligencia artificial, Matt describe su futuro como "oscuro".

El cambio en las responsabilidades laborales es fundamental. Google ha revelado que el 75% de su código es ahora escrito por inteligencia artificial, transformando el rol del ingeniero de software de creador a validador. Expertos coinciden en que, aunque las habilidades de codificación pueden estar perdiendo valor, la capacidad de evaluar código escrito por inteligencia artificial se está volviendo cada vez más importante.

Bouke Klein Teeselink, profesor asistente de economía en King's College Londres, fue directo en su análisis: "Es difícil decir exactamente cómo se verá la profesión en dos años, pero está claro que la habilidad de escribir código se acabó. La inteligencia artificial está aumentando enormemente lo que significa ser ingeniero de software, y el criterio razonable para el éxito depende de qué tan bien los ingenieros usen la tecnología".

Ethan Mollick, profesor asociado de gestión en la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania y autor del próximo libro "Co-Existence", ofrece una perspectiva similar pero matizada. "Ahora no se trata de quién puede escribir más código", dijo Mollick. "En su lugar, el enfoque está en definir problemas, diseñar sistemas y dirigir herramientas de inteligencia artificial de manera efectiva. Esto cambia las habilidades, así que de repente ese es el lugar donde está el valor".

George Dover, ingeniero de software con seis años de experiencia en Portland, Oregón, experimentó esta transformación de primera mano. Después de un despido en Inuit Mailchimp a finales de 2024, se convirtió en maestro sustituto de jardín de infantes mientras buscaba nuevos empleos. "Es muy difícil dejar ir algo que fue una gran parte de tu personalidad durante muchos años", dijo Dover. Sin embargo, no se rindió. Comprendiendo la necesidad de entender la inteligencia artificial, utilizó herramientas de inteligencia artificial para generar código y construir sitios web, luego evaluó el código para aprender sus fortalezas y limitaciones. Verificó el código en busca de errores, redundancias, decisiones inusuales de inteligencia artificial, bugs y problemas visuales. "La calidad tiene que ser probada rigurosamente", dijo Dover. "A veces ese intercambio es bueno, otras veces te lleva por caminos que toman más tiempo que codificar tú mismo". Casi dos años después de ser despedido, después de 400 solicitudes y varias entrevistas, Dover consiguió un trabajo de ingeniería de software orientado hacia la inteligencia artificial.

Sam, residente de Los Ángeles que también solicitó anonimato para proteger su empleo, representa otro perfil de la crisis. Hace una década, después de abandonar la escuela por una carrera en música, acumular 130.000 dólares en deuda de préstamos estudiantiles y probar algunos trabajos ocasionales, persiguió un título en ingeniería de software. Pero en sus primeros cinco años en el trabajo, pasó de sentirse profesionalmente estable a temer que podría perderlo todo. Odia que la inteligencia artificial haya tomado "la parte creativa y divertida del trabajo" y la haya reducido a la peor parte: "revisar código que no escribí", dijo Sam. Está preocupado por el futuro, temiendo que un despido terminaría su carrera al obligarlo a competir con talento desplazado de Google, Amazon y Netflix. "Estoy pensando mientras estoy sentado en mi oficina, '¿Y si abriera un food truck? ¿Y si me metiera en silvicultura?'", agregó.

La angustia de profesionales como Matt y Sam se refleja en datos educativos alarmantes. Más de una década después del impulso inicial para aprender a programar, el entusiasmo por la profesión se está desvaneciendo. La inscripción en programas de informática e información en universidades de cuatro años cayó 8,1% y la inscripción de posgrado disminuyó 14% en el año escolar 2025-2026, según la Cámara de Compensación Nacional de Estudiantes, una organización sin fines de lucro que rastrea instituciones educativas.

Este cambio es particularmente significativo considerando que en diciembre de 2013, el presidente Barack Obama lanzó una iniciativa de 4.000 millones de dólares llamada "Ciencia de la Computación para Todos" para enseñar informática a todos los estudiantes estadounidenses, llamándola la habilidad "nueva básica" para la oportunidad económica. El sector privado hizo eco de un mensaje similar, con Mark Zuckerberg y Bill Gates participando en videos tutoriales de codificación para la organización educativa sin fines de lucro CodeAI. El mismo año, los bootcamps de codificación explotaron, produciendo más de 2.000 graduados, cifra que aumentó más del 1.000% para 2020, según la organización de seguimiento de bootcamps de codificación Course Report. "Aprender a programar" se convirtió en un mantra para construir una carrera exitosa.

Expertos ofrecen perspectivas divergentes sobre el futuro. Shriram Krishnamurthi, profesor de informática en la Universidad de Brown, advierte que es demasiado pronto para hacer declaraciones definitivas sobre la profesión, especialmente porque la inteligencia artificial solo comenzó a generar código de buena calidad el año pasado. Sin embargo, la creciente necesidad de revisiones de código probablemente eliminará a algunos profesionales. "Algunos ingenieros de software fueron entrenados bien para esto, y muchos no", dijo Krishnamurthi. "Aquellos que lo fueron prosperarán; aquellos que no lo fueron tendrán que reequiparse".

Teeselink sugiere que más trabajadores no técnicos están escribiendo código, lo que podría expandir la producción general y aumentar la demanda de ingenieros de software. Validar código escrito por inteligencia artificial requiere que alguien "encuentre vulnerabilidades, entienda errores, verifique la seguridad, etc., lo que los no programadores no podrán hacer", dijo Teeselink.

David Malan, profesor de informática en la Universidad de Harvard, ofrece otra perspectiva basada en consideraciones económicas. Los ingenieros de software humanos seguirán siendo necesarios, si no por otra razón, por el costo de la inteligencia artificial. En su carrera por construir y ejecutar modelos, OpenAI gastó aparentemente 8.000 millones de dólares y se espera que Anthropic haya quemado 3.000 millones de dólares el año pasado, según Reuters. Se espera ampliamente que los costos eventualmente se pasen a los clientes. En lugar de que las empresas dependan completamente de la tecnología, Malan espera ver un "equilibrio más saludable de ingenieros de software apoyados por inteligencia artificial".

Mientras los ingenieros luchan individualmente por adaptarse, están comenzando a organizarse colectivamente. Kaitlin Cort, ingeniera de software, dejó su trabajo después de darse cuenta de que el ritmo al que mejoraba la inteligencia artificial era más rápido que el ritmo al que ella mejoraba. "No soy una ingeniera de nivel muy senior", dijo Cort. "Puedo ver que el ritmo al que la inteligencia artificial mejoraba era más rápido que el ritmo al que yo mejoraba. Eso definitivamente me hizo muy ansiosa".

Cort originalmente se convirtió en ingeniera de software para pagar la deuda de préstamos estudiantiles. También enseñó en bootcamps de codificación, donde estudiantes de orígenes de bajos ingresos y refugios para víctimas de violencia doméstica le mostraron de primera mano lo que la codificación podía hacer por la vida de las personas. Pero una vez que su trabajo cambió de escribir código a revisar lo que generaba la inteligencia artificial, comenzó a repensar su carrera y dónde podría tener un mayor impacto.

En febrero, Cort fundó What We Will, un centro de recursos que ayuda a trabajadores tecnológicos a navegar despidos y negociaciones, acceder a ingresos básicos en desempleo, mejorar habilidades y organizar sindicatos. La campaña inaugural del centro, lanzada en su primer mes, tenía como objetivo ayudar a los trabajadores de Amazon a organizarse contra la adopción rápida de inteligencia artificial y guiar a los trabajadores despedidos a través de sus beneficios. Su segunda campaña se dirigió a trabajadores despedidos de Oracle, ayudándoles con negociaciones de indemnización y creando grupos de apoyo. En mayo, trabajó con empleados de Meta para discutir vigilancia de empleados.

Las preocupaciones sobre la inteligencia artificial y los despidos masivos están impulsando la membresía e interés en acciones colectivas. Cort recibe al menos 10 nuevas solicitudes cada día, y "en los últimos meses, muchas más personas están específicamente buscando sindicalización", dijo. Ella está construyendo en gran medida sin un mapa de ruta, ya que pocos en la industria han hecho esto antes. Como resultado, se ha dirigido a Alphabet Workers Union y Washington Post Tech Guild, entre otros, para obtener orientación.

"Hay mucha necesidad en este momento", dijo Cort. "Simplemente, como industria, no tenemos un gremio, no tenemos regulaciones o estándares que realmente se compartan".

La transformación de la ingeniería de software refleja un cambio más amplio en el mercado laboral impulsado por la inteligencia artificial. Los ingenieros de software, que una vez disfrutaban de una posición privilegiada en la economía del conocimiento, ahora enfrentan una competencia sin precedentes de herramientas de inteligencia artificial y una incertidumbre fundamental sobre el valor futuro de sus habilidades. Mientras algunos se adaptan aprendiendo a trabajar efectivamente con inteligencia artificial, otros buscan salidas completamente nuevas. Lo que está claro es que la profesión que prometía estabilidad y seguridad ahora requiere una reinvención constante y una disposición a abrazar cambios fundamentales en lo que significa ser ingeniero de software.